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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Repetitorium (farbig, 5 Bände) 5 Ex.

Repetitorium (farbig, 5 Bände)

Lehrplan 21

für Wirtschafts- und Medienwissenschaften sowie Informatik

Handbuch Digital Game Business

Dieses Buch richtet sich an alle, die ein umfassendes Verständnis von Quantenalgorithmen gewinnen möchten – sowohl an Einsteigerinnen und Einsteiger mit grundlegenden mathematischen Kenntnissen als auch an jene, die ihr Wissen gezielt vertiefen wollen. Die ersten Kapitel bilden das Fundament: Sie behandeln die Modellierung klassischer Berechnungen, die klassische Komplexitätstheorie, endlich-dimensionale Hilberträume und die Grundlagen der Quantenmechanik. Darauf aufbauend führen die folgenden Kapitel in die Theorie der Quantenalgorithmen ein, stellen zentrale Verfahren wie Shors Faktorisierungsalgorithmus und Grovers Suchalgorithmus vor und analysieren sie präzise. Ein Anhang fasst die wichtigsten mathematischen Grundlagen zusammen. Das Buch eignet sich gleichermaßen für das Selbststudium wie als Grundlage für eine Vorlesung und zeichnet sich durch eine klare mathematische Konzeption und Argumentation aus.
Der Autor
Johannes Buchmann studierte Mathematik und Physik und war bis 2019 Professor für Informatik und Mathematik an der Universität des Saarlandes und der TU Darmstadt. Seine Forschungsgebiete sind die algorithmische Zahlentheorie, Kryptographie und Cybersicherheit. Er ist einer der Begründer der Post-Quanten-Kryptographie. Unter seinen zahlreichen Auszeichnungen&nbsp; ist der Leibniz-Preis der Deutschen Forschungsgemeinschaft und die Mitgliedschaft in der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina.

Eine Einführung

Quantenalgorithmen

Magisches Watercolor - Zaubere&nbsp;fantastische, farbintensive&nbsp;Bilder aufs Papier!Ob Einhörner, Zaubertränke oder Hexenhäuschen: Carolin Hensler, auf Instagram besser bekannt als @farbheldin, kreiert besondere&nbsp;Motive, die in die Welt der Magie entführen. Ihre Kunst bezaubert durch eine überwältigend kontrastreicheFarbigkeit, die Freude aufkommen lässt. Lass dich in die magische Watercolor-Welt entführen und bringe mit den zahlreichen Step-Anleitungenzauberhafte Motive ganz einfach selbst mit Pinsel auf Papier!<ul><li>Zaubertrank, Einhorn, Hexenhäuschen &amp; Co. Schritt für Schritt selbst malen</li><li>Alle Grundlagen zu Material und Techniken inklusive</li><li>Einfach lernen, wie mit Watercolor beeindruckende Motive voller Farbe aufs Papier gezaubert werden können</li><li>Farbintensive Motive voller Magie, die glücklich machen</li></ul>

Schicht für Schicht zu farbintensiven Motiven in Aquarell | Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Grundlagen | Magische Landschaften, Schlösser, Tiere und mehr malen

Zauberhaftes Watercolor

Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services

This book investigates how academic and public libraries support entrepreneurs by offering diverse business support services in collaboration with other business support actors. The chapters explore opportunities to innovate these services through artificial intelligence (AI) integration and structured experimentation, with a strong emphasis on co-creation between librarians and entrepreneurs. Collaborative AI experimentations are examined as mechanisms to strengthen adoption factors for Generative AI tools and to support informed decisions regarding adoption or switching to the alternative solutions. Two practical experimentation approaches are introduced: Need-Based Experimentation (NBE), addressing service gaps or operational goals; and Curiosity-Based Experimentation (CBE), encouraging exploratory trials of emerging AI tools. Real-world cases from diverse libraries illustrate adaptable, practice-based examples for providing business support services, conducting AI experimentations, and integrating Monitoring &amp; Evaluation (M&amp;E) for both formative and summative assessments. To operationalize these insights, the book includes AI experimentation policies, structured reporting templates, business case formats, and instructional guides for AI tools such as ASReview, Connected Papers, and Citation Gecko. The book advocates that innovation in libraries is achievable for any institution, regardless of size or resources, through experimentation, patrons engagement in AI experimentations, and embedded M&amp;E practices, positioning libraries as active collaborators within their local innovation ecosystems.
&nbsp;In addition, this book:

Bridges theory and practice via consulting-led experiences from academic and public libraries supporting entrepreneurs
Empowers librarians to conduct ethical AI experimentations by combining co-creation with monitoring and evaluation
Translates research into practical insights for library managers to innovate business and traditional services

Support, AI Experimentation, Practical Technologies, Monitoring, and Evaluation

Libraries as Hubs for Entrepreneurship

Das bekannte „Balzert“ Lehrbuch der Softwaretechnik liegt nun in einer komplett überarbeiteten Version vor. Im Vergleich zu den voluminösen früheren drei Bänden liegt hier eine Referenz für den täglichen Gebrauch in einem Band vor, der das gesamte Wissen der Softwaretechnik von den Grundlagen und Prinzipien über die Aktivitäten der Entwicklung bis zum Management umfasst.&nbsp;Softwaretechnik ist Grundlage und Voraussetzung für erfolgreiche Softwareentwicklung. Professionelles Arbeiten reduziert Projektrisiken und ist angesichts der stark wachsenden Schadensfälle zwingend, um vor Gericht zu bestehen. Die zwei Autoren Helmut Balzert und Christof Ebert verknüpfen Erfahrungen aus Universität und Praxis. Sie zeigen, dass strukturiertes Arbeiten kein Hemmschuh ist, sondern Voraussetzung für gute Software-Systeme. Das Buch adressiert als Lehrbuch mit systematischen Grundlagen Studierende, aber als Nachschlagewerk auch den Praktiker im Unternehmen und Start-Up. Die vielen Beispiele und Praxis-Tipps machen die Stofffülle verdaulich und zeigen unmittelbar, wie sie sich umsetzen lässt. Themen wie agile Entwicklung, Service-orientierte Entwicklung, Cybersecurity, Continuous X, Open Source und weltweit verteilte Teams unterstreichen die aktuelle Relevanz. Dabei balancieren die beiden Autoren gekonnt zwischen nötigen Grundlagen, die fast zeitlos sind, und moderner Softwareentwicklung, ohne sich in Technologie-Hypes und Modetrends zu verlieren. Das Lehrbuch adressiert unterschiedliche Arten von Software aus der Praxis und für die Praxis. Von der Anwendungs-Entwicklung, über klassische Unternehmens-IT, hin zu eingebetteter Echtzeit-Software, bis zu Spezial-Themen wie Gaming und Low-Code. Ein komplett zweisprachiges Glossar hilft zum Verständnis der vielen Fachbegriffe.Das Buch wendet sich an Studierende, Software-Entwickelnde, Führungskräfte und Forschende. Es kann zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und zum Nachschlagen verwendet werden. Der Inhalt<ul><li>Die Wissenschaftsdisziplin Softwaretechnik</li><li>Basistechniken</li><li>Basiskonzepte</li><li>Requirements Engineering</li><li>Der Entwurf</li><li>Die Implementierung</li><li>Verteilung, Installation, Abnahme und Einführung</li><li>Der Betrieb</li><li>Allgemeines Management</li><li>Softwaremanagement</li><li>Prozess- und Qualitätsmodelle</li></ul> Die AutorenHelmut Balzert war Inhaber des Lehrstuhls für Software-Technik an der Ruhr-Universität Bochum. Forschungsgebiete: Web Engineering, E-Learning, generierende Systeme, Software-Ergonomie. Er ist Autor und Mitautor von mehr als 40 Büchern. Christof Ebert studierte Elektrotechnik und Informatik an der Universität Stuttgart sowie an der Kansas State University. Er ist Geschäftsführer der Vector Consulting Services und Lehrbeauftragter an der Universität Stuttgart sowie im Vorstand des Fachbereichs „Softwaretechnik“ der Gesellschaft für Informatik. Als Autor ist er Verfasser verschiedener Fachbücher sowie einiger wissenschaftlichen Publikationen.&nbsp;

Lehrbuch der Softwaretechnik

Electric Circuit and Network Analysis

Concepts, Principles and Applications

Intelligent Computing

Wendepunkte in der Analogen und Digitalen Welt

... für Dummies

Microsoft hat Windows 11 und seine Microsoft 365-Anwendungen mit KI-Power ausgestattet! Der in die Apps integrierte Copilot wird im Nu zur Unterstützung in Ihrem Arbeitsalltag. Chris Minnick zeigt Ihnen anschaulich, wie Sie Copilot-freundliche Prompts schreiben oder einsprechen, die Ergebnisausgabe verbessern und wie Sie Copilot-Funktionen im Projektmanagement und in anderen Aufgaben und Bereichen anwenden. Sie lernen, den Microsoft Copilot an Ihre individuellen Bedürfnisse und Anforderungen anzupassen und mit Plug-Ins die Funktionalität des Copilot zu erweitern.

Microsoft Copilot für Dummies

Advanced Biotechnology

Enables researchers and engineers to gain insights into the capabilities of machine learning approaches to power applications in their fields Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology discusses how machine learning and big data can be used in biotechnology for a wide breadth of topics, providing tools essential to support efforts in process control, reactor performance evaluation, and research target identification. Topics explored in Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology include: <ul> <li>Deep learning approaches for synthetic biology part design and automated approaches for GSM development from DNA sequences</li> <li>De novo protein structure and design tools, pathway discovery and retrobiosynthesis, enzyme functional classifications, and proteomics machine learning approaches</li> <li>Metabolomics big data approaches, metabolic production, strain engineering, flux design, and use of generative AI and natural language processing for cell models</li> <li>Automated function and learning in biofoundries and strain designs</li> <li>Machine learning predictions of phenotype and bioreactor performance</li> </ul> Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology earns a well-deserved spot on the bookshelves of reaction, process, catalytic, and environmental engineers seeking to explore the vast opportunities presented by rapidly developing technologies.

Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology

Watercolor-Liebe für zauberhafte Shops - Die liebevoll gestalteten Motive von Katja Blume werden dich bezaubern!&nbsp;Nachdem du im Grundlagenteil lernst, wie du Mauern, Holzbalken, Dächer und Pflanzen mit dem Pinsel aufs Papier bringst, darfst du viele kleine Shops mit Watercolor Step by Step gestalten:&nbsp;von klassischen Shops wie einem&nbsp;Blumenladen oder einer Buchhandlung über besondere Läden wie einen&nbsp;Hutsalon oder Kunst-Kiosk bis hin zu mobilen Shops auf Rädern - es wird nicht langweilig! Die detailverliebten Motive ermöglichen dir, die Watercolor-Techniken zu erlernen und direkt praktisch umzusetzen. Ein perfektes Buch, um das Malen mit Watercolor von Grund auf zu lernen und beeindruckende Motive aufs Papier zu bringen. Viel Spaß beim "shoppen¿!&nbsp;&nbsp;<ul><li>20 kreative Motive mit Liebe zum Detail Step by Step malen</li><li>Blumenladen, Gemüsestand, Erdbeerhäuschen und viele weitere Motive</li><li>Für Einsteiger*innen und Fortgeschrittene</li><li>Mit allen Grundlagen&nbsp;und Step-by-Step-Anleitungen</li><li>Mit Vorlagen, um direkt mit dem Malen loszulegen</li><li>Individuelle Dächer, Fenster, Türen, Markisen und mehr malen lernen</li></ul>

20 bezaubernde Motive malen | Mit allen Grundlagen, Vorlagen und Step-by-Step-Anleitungen | Blumenladen, Gemüsestand, Food-Truck und weitere Motive

Watercolor – Little Shops

Apress Pocket Guides

Unlock the secrets of effective data analysis with the Data Flow Map framework, a game-changing approach that transcends tools and platforms. This book isn't just another programming manual—it's a guide to thinking and communicating about data at a higher level. Whether using a spreadsheet, database, or AI-driven model, you'll learn how to elevate your analytical skills, tell compelling stories with your findings, and quickly align your team for impactful decision making.In today's data-rich environment, the real challenge is clarity. We're often buried in technical details that obscure the potential for world-changing insights. The Data Flow Map framework simplifies this complexity into three motions: source, focus, and build, along with the section tagging action. The book’s first part explores these categories in detail, laying out the concepts with illustrations and stories. The second half dives into sample data, demonstrating how the framework can be applied using various tools—from spreadsheets to SQL databases to programming languages such as Python. This structure makes it easier to grasp the framework in real-world scenarios, empowering you to focus on the key drivers and deliver results that truly matter.This book stands out as a crucial resource for analysts at any level. With its practical approach, real-world examples, and hands-on applications, you'll quickly adapt to any dataset or tool. The Data Flow Map framework provides a universal mental model for data analysis, enabling you to approach data challenges with confidence, precision, and a deeper understanding. It’s not just a method—it’s a transformation in how you approach data analytics.What You Will Learn<ul><li>Grasp essential elements applicable to every data analysis </li><li>Adapt quickly to any dataset or tool</li><li>&nbsp;Master analytic thinking at a higher level</li><li>Understand how analytics patterns are universal and key to understanding our world</li><li>&nbsp;Break analysis into manageable chunks</li><li>Iterate more quickly to find better solutions</li></ul>

A Framework for Analytics, Communication, and Data-driven Thinking

The Data Flow Map

Repetitorium (farbig, 5 Bände)

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