La paradoja de la prosperidad

La pobreza global es uno de los problemas m真s grandes del mundo. Desde la educaci真n hasta la atenci真n m真dica, la infraestructura para erradicar la corrupci真n, se han ofrecido demasiadas soluciones, pero que se basan en ensayo y error. Esencialmente, el plan a menudo es identificar 真reas que necesitan ayuda, inundarlas de recursos y esperar ver cambios a lo largo del tiempo. Pero la esperanza no es una estrategia efectiva. 真C真mo es posible que naciones que reciben millones de d真lares en ayuda sigan siendo pobres? Christensen sugiere una mejor manera. El tipo correcto de innovaci真n no solo construye empresas, sino que tambi真n construye p篆ses. La Paradoja de la Prosperidad identifica los l真mites de los modelos comunes de desarrollo econ真mico, que tienden a ser esfuerzos de arriba hacia abajo, y ofrece un nuevo marco para el crecimiento econ真mico basado en el esp真ritu empresarial y la innovaci真n de creaci真n de mercado, para analizar p篆ses como Jap真n, Corea del Sur, Nigeria, Ruanda, India, Argentina... y M真xico. The Prosperity Paradox Global poverty is one of the world's most vexing problems. For decades, we've assumed smart, well-intentioned people will eventually be able to change the economic trajectory of poor countries. From education to healthcare, infrastructure to eradicating corruption, too many solutions rely on trial and error. Essentially, the plan is often to identify areas that need help, flood them with resources, and hope to see change over time. But hope is not an effective strategy. How is it possible for nations that receive millions of dollars in aid to remain poor? Christensen suggests a better way. The right kind of innovation not only builds companies, but also builds countries. The Prosperity Paradox identifies the limits of common models of economic development, which tend to be top-down efforts, and offers a new framework for economic growth based on entrepreneurship and market-making innovation, to analyze countries like Japan, South Korea, Nigeria, Rwanda, India, Argentina... and Mexico.