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Digital Forensics in the Age of AI

Legal Regulation of AI and Sex Discrimination in Employment

The AI Strategy Playbook tackles the biggest paradox of our time: while AI grows exponentially more powerful and affordable, most organizations remain stuck in pilots that never scale. The result is frustration, "AI fatigue," and missed opportunities. This book delivers a practical, structured roadmap that has already guided thousands of executives on how to embed AI into strategy, operations, and business models.Combining academic rigor with hands-on frameworks, global strategy expert René Bohnsack introduces four AI Stacks that every leader needs: the Skill Stack, the Transformation Stack, the Strategy Stack, and the Governance &amp; Control Stack. Together, they help executives move step by step from isolated experimentation to full integration of AI into organizations. The playbook is practical and tested:<ul> <li>The Skill Stack teaches prompting, responsible use, tools use, co-intelligence, and AI mastery.</li> <li>The Transformation Stack provides tools and tactics to move from experimentation with AI to acceleration of use cases and full integration.</li> <li>The Strategy Stack adapts the Play-to-Win model for the AI era, guiding leaders through aspiration, opportunity mapping, building AI moats, designing an AI business model, and creating a roadmap including data readiness.</li> <li>The Governance &amp; Control Stack ensures governance across five dimensions - operational, ethical, legal, environmental, and strategic - and measures progress through the AI Balanced Scorecard.</li> </ul>This book provides the tools, language, and confidence for leaders to act decisively. Readers will not only understand AI's strategic implications but will gain a practical playbook to lead transformation. AI Strategy Playbook: From Zero to 100 is the essential guide for leaders determined to move past hype, avoid paralysis, and create lasting advantage in the age of AI.

From Zero to 100

The AI Strategy Playbook

Modern Trends In Financial Engineering

Multiscale Financial Data Analytics and Machine Learning offers a systematic and comprehensive study on the multiscale approach to financial data analytics and machine learning. This book covers an array of multiscale methods to discover the properties of various timescales embedded in a financial time series, including noise-assisted empirical mode decomposition methods. Important interpretable multiscale outputs from the estimation are recognized as a new set of features that can be used for machine learning. The feature selection problem for machine learning is examined in this volume.This book offers an applied quantitative approach that combines novel analytical methodologies and practical applications to a wide array of examples with real-world data. It is self-contained and organized in its presentation. The explanations of the methodologies are both accessible and detailed enough to capture the interest of the curious student or researcher. Step-by-step descriptions of the algorithms are provided for straightforward implementation.

Multiscale Financial Data Analytics And Machine Learning

In Digitizing the Supply Chain, Nick Seiersen explores the transformative potential of information technologies in modern supply chain management. This book examines the foundational technologies, tools, and challenges of the digital transformation of supply chains, offering insights into future trends and opportunities.

The author reviews key technologies such as AI, IoT, blockchain, and Big Data, illustrating their application through real-world case studies. Readers will gain a practical understanding of how to leverage these technologies to optimize logistics, enhance cybersecurity, and manage risk.

This book serves as an essential resource for executives and professionals seeking to navigate the complexities of deploying new technologies to build resilient, future-proof supply chains.

How AI and 8 Technology Building Blocks Can Supercharge Your Supply Chain

Digitizing the Supply Chain

An acclaimed New York Times Magazine writer brings us into the world of the controversial technology firm Palantir and its very colorful and outspoken CEO, Alex Karp, tracing the ascent of Big Data, the rise of surveillance technology, and the shifting global balance of power in the 21st century. Palantir builds data integration software: its technology ingests vast quantities of information and quickly identifies patterns, trends, and connections that might elude the human eye. Founded in 2003 to help the US government in the war on terrorism—an early investor was the CIA—Palantir is now a $400 billion global colossus whose software is used by major intelligence services (including the Mossad), the US military, dozens of federal agencies, and corporate giants like Airbus and BP. From AI to counterterrorism to climate change to immigration to financial fraud to the future of warfare, the company is at the nexus of the most critical issues of the twenty-first century. Its CEO, Alex Karp, is a distinctive figure on the global business scene. A biracial Jew who is also severely dyslexic, Karp has built Palantir into a tech giant despite having no background in either business or computer science. Instead, he’s a trained philosopher who has become known for his strongly held views on a range of issues and for his willingness to grapple with the moral and ethical implications of Palantir’s work. Those questions have taken on added urgency during the Trump era, which has also brought attention to the political activism of Karp’s close friend and Palantir cofounder Peter Thiel. In The Philosopher in the Valley, journalist Michael Steinberger explores the world of Alex Karp, Palantir, and the future that they are leading us toward. It is an urgent and illuminating work about one of Silicon Valley’s most secretive and powerful companies, whose technology is at the leading edge of the surveillance state.

Alex Karp, Palantir, and the Rise of the Surveillance State

The Philosopher in the Valley

edition suhrkamp

Was kommt danach?

Liberale Demokratie ohne Zukunft

It's Not too Late to Build Toward a Better Future!Rick Caruso has earned a reputation for being a problem solver--somebody who's not afraid of facing big challenges. From his appointment to Water Commissioner and later Police Commissioner in Los Angeles to his bold real estate ventures, Caruso made the decisions he felt were right, even in the face of staunch adversity. In Its Not Too Late, Caruso shares the lessons he learned from his experiences while offering us all a path forward to a better future. At a time when more importance is placed on choosing sides than actually getting things done (let alone done right), Caruso offers refreshing perspective and will teach you how to let go of false divisions, and instead to embrace the search for actual answers and solutions.Togetherness, brotherhood, sisterhood, faith in each other, respect for each other, the ideals preached in almost every faith on Earth are the way forward, no matter how difficult the climb in front of us may seem. And ultimately, the only way we will get back on that path is for each of us to step up, with integrity, in whatever small way we can: for our kids, for our communities, for our country, and for each other.

It’s Not too Late to Build Toward a Better Future!

The Power of Finding Steadfast Solutions

It's Not Too Late

Diese Buch ist kein Finanzratgeber und keine klassische Biografie. Es ist ein persönliches Protokoll über Machtgefälle, Abhängigkeit und systematisches wegsehen. Ausgangspunkt ist ein Konflikt mit meiner Sparkasse, der ich jahrelang mein Vertrauen schenkte. Doch im Kern geht es um mehr: um strukturelle Überlegenheit eines Geldinstituts gegenüber einem einzelnen Kunden, um fehlende Augenhöhe, um Aktenführung, Verantwortung, wirtschaftlicher Entscheidungen auf ein reales Leben

Wenn das Vertrauen zu deiner Hausbank zerbricht

Ausgeliefert

Technology, Truth, and Forensic Integrity

The Deepfake Dilemma

Das erste Lexikon im Fintech-Bereich stellt mit über 800 Stichworten einschlägiges Know-how zur „Financial Technology“ bereit und hilft damit bei der Klärung aktueller Begrifflichkeiten. Dem interdisziplinären Charakter der Fintech-Entwicklung zufolge sind die Begriffe an der Schnittstelle von (Wirtschafts-)Informatik, Finanzwissenschaft und Innovationsmanagement verortet. Die Fintech-Terminologie richtet sich dabei mit ihren konzise beschriebenen und mit anschaulichen Grafiken ergänzten Inhalten gleichermaßen an Studierende sowie Interessierte aus Wissenschaft und Praxis.
 
 Die AutorenProf. Dr. Rainer Alt ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Leipzig und Autor zahlreicher Publikationen im Fintech-Bereich.&nbsp;Dr. Stefan Huch ist Senior Director bei Capgemini Invent und vertritt die Professur Digitalisierung von Unternehmensprozessen an der Hochschule Merseburg.
 
 Würdigungen„Aus meiner Sicht als Führungskraft einer global agierenden Bank ist das Fintech-Lexikon ein sehr gelungenes Nachschlagewerk, das alle relevanten Begrifflichkeiten in einer sehr verständlichen Art strukturiert darstellt und erläutert- eine gute Stütze, um in der Praxis die relevanten Begrifflichkeiten der Fintech-Szene im Überblick zu haben." Achim Lebeau, COO, DB Privat- und Firmenkunden AG„Selbst gründen bedeutet in vielen Bereichen ins kalte Wasser geworfen zu werden. Man muss in kürzester Zeit zum Allround-Experten werden: im Sales, im Marketing, im Finance oder im Fundraising. Hier eine strukturierte Übersicht aller Begrifflichkeiten der Startup-Welt an der Hand zu haben, ist eine enorme Hilfe.“ Jenny Saft, Geschäftsführung und Co-Founderin, Oviavo GmbH„Dieses Fintech-Lexikon bietet einen hervorragenden Orientierungsrahmen, indem es alle relevanten Begrifflichkeiten im Kontext der digitalisierten Finanzwelt aufgreift. Diese sind konsequent strukturiert und inverständlichen Worten definiert. Ein wertvoller Beitrag für die Praxis.“ Thomas Zerndt, CEO, Business Engineering Institute St. Gallen AG

Dieses Buch hilft dem Leser im Umfeld der Digitalisierung bei der Begriffsklärung und stellt einschlägiges Know-how zur Verfügung.&nbsp;Was bedeutet 42? Was ist eine Subchain? Was ist der Unterschied zwischen Robotics und Artificial Intelligence? Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Entwicklungen, die seit 2010 mit der Digitalisierung unter dem Namen "Financial Technology" eine zunehmende Verbreitung erlebt haben. Die Begrifflichkeiten umfassen grundlegende Begriffe, die Eingang in die allgemeine Sprache gefunden haben, wie etwa Artificial Intelligence oder Blockchain, aber auch fachspezifische Termini, die für das Verständnis der einzelnen Technologien notwendig sind (zum Beispiel 42, Nonce). Die Fintech-Terminologie bietet dem Leser einen konzisen und gleichzeitig anschaulich dargestellten alphabetisch geordneten Überblick mit den darin enthaltenen praxisorientierten Antworten.

Begriffe für die digitalisierte Finanzwelt

Fintech-Lexikon

Real-World Solutions for Reshaping Healthcare Through Artificial Intelligence and Beyond

Strategies for Artificial Intelligence in Healthcare

What if aliens gave us just 365 days to create a just world?

The Alien Ultimatum

Digital Forensics in the Age of AI

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