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Kok Loang Ooi

Demystifying Behavioral Finance

Foundational Theories to Contemporary Applications and Future Directions

&lt;p&gt;Part 1: The Past.- 1. Early Concepts and Theories.- 2. Behavioural Anomalies and Market Inefficiencies.- 3. Behavioural Finance and Traditional Finance.- Part 2: Behavioral Finance in Today’s Markets.- 4. &amp;nbsp;Modern Behavioural Finance Theories.- 5. &amp;nbsp;Practical Applications and Case Studies.- 6. Behavioural Finance and Financial Crises.- 7. Psychological Drivers of Stock Market Behavior.- 8. Market Inefficiencies and Behavioral Influences.- Part 3: The Future of Behavioral Finance.- 9. Emerging Trends and AI Technologies.- 10. Behavioural Finance in a Global Context.- 11. Policy Implications and Future Directions.&lt;/p&gt;


Vital information on AI, ML, and 5G, and implementing these topics for cellular network design and optimization AI for Design and Optimization of Cellular Networks focuses on the intersection of cellular communications and AI, discussing current advances, key concepts, challenges, opportunities, and lifecycle management. Divided into two parts, the first part provides the background of AI and cellular communications, exploring the challenges that are associated with creation, deployment, operation, and maintenance of systems for the design and optimization of cellular networks. The second part explains the process of network planning, design, and optimization of cellular networks, including examples and use cases in each area. The second part also discusses the application of AI to energy saving, the challenges that operators face, and a glimpse of future trends for AI, cellular networks, and their related NDO (Network Design and Optimization) activities. The book also includes coverage of AI-powered design technologies, performance characterization of advanced antenna systems, propagation predictions, and more. With heavy contribution from industry professionals at Ericsson, AI for Design and Optimization of Cellular Networks includes detailed information on: Evolution of cellular communications from the early GSM days until today, with special emphasis on the arrival of 5G and its implications compared with LTESupervised, unsupervised, semi-supervised, and reinforcement learning with an intuitive focus, covering their distinctive characteristicsDifferent types of digital twins, their fundamental properties, their suitability for design and optimization of cellular networks, and using them together with AI techniquesTransition from traditional network performance management and operations towards an AI-driven combination of control loops An informed and timely exploration of key developments and challenges by those who work on the frontline, AI for Design and Optimization of Cellular Networks is an essential resource for professionals working in cellular communications and AI, providing a one-of-a-kind blend of practical and theoretical information.

AI for Design and Optimization of Cellular Networks

Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding

Applications in Data Exploration

Multilevel Quantum Metaheuristics

Dieses Buch bietet einen praxisnahen Einblick für Führungskräfte, Entscheider und Data-Science-Interessierte, die das Potenzial von Daten im Unternehmen voll ausschöpfen wollen. Es zeigt, wie Data Science nicht nur operative Prozesse optimiert, sondern auch strategisch zum langfristigen Geschäftserfolg beiträgt und neue Chancen erschließt. Basierend auf dem Podcast „Data Science mit Milch und Zucker“ behandelt das Buch zentrale Themen wie Datenstrategie, Künstliche Intelligenz, MLOps, Data Mesh und Business Impact. Es liefert konkrete Handlungsempfehlungen und echte Einblicke aus der Praxis – von der erfolgreichen Integration von Data Science bis zur effektiven Skalierung datengetriebener Projekte. Leserinnen und Leser erhalten wertvolle Best Practices führender Unternehmen, die den Wandel aktiv gestalten und datengetriebene Entscheidungen als Wettbewerbsvorteil nutzen. Ergänzt wird dies durch inspirierende Denkanstöße und sofort umsetzbare Impulse für den unternehmerischen Alltag.Für wen ist dieses Buch? Für Manager:innen, Unternehmer:innen, Data-Science-Verantwortliche und Changemaker, die datenbasiert entscheiden und ihre Organisation zukunftsfähig aufstellen wollen.Die Herausgebenden Prof. Dr. René Brunner ist Professor für Data Science, mehrfach ausgezeichneter Wissenschaftler, gefragter Speaker und Gründer der Datamics GmbH. Er lehrt an renommierten Universitäten im deutschsprachigen Raum, aktuell an der Hochschule Macromedia, und hat über 50.000 Menschen in Data Science ausgebildet. Seine Leidenschaft gilt der Verbindung von wissenschaftlicher Tiefe und praktischer Anwendung im Unternehmenskontext. Durch seine langjährige Erfahrung in Lehre, Forschung und Beratung kennt er die Herausforderungen und Erfolgsfaktoren datengetriebener Transformation aus erster Hand.Glorinda Matrone ist Data Strategin, Unternehmensberaterin und erfahrene Führungskraft im Digitalbereich. Mit fundierter Expertise begleitet sie Organisationen auf ihrem Weg zur Data-Driven Company und baut Brücken zwischen Technologie, Business und Menschen.

Erkenntnisse aus dem Podcast Data Science mit Milch und Zucker

Wie Data Science Unternehmen transformiert

Eine neue Biographie eines erfahrenen Storm-Herausgebers, die ein Bild von Storm als streitbarem Schriftsteller entwirft und besonders seine Tochter Gertrud in den Fokus nimmt.

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Theodor Storm – Biographie

Quantum Computing and Machine Learning for 6G

Five Keys for Analytics and AI Maturity

Data Makes the World Go Round

Building and Deploying AI Applications at Scale

ML and Generative AI in the Data Lakehouse

The Blueprint for AI Adoption and Societal Transformation

Foundations, Technologies, and Prospects for the Future

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Astronomy and astrophysics library

This book is based in part on classroom tested lectures related to the first stars (Pop III stars), but also draws from the author's review articles of the main physical principles involved. The book will thus combine pedagogical introductory chapters with more advanced ones to survey the cutting-edge advances from the frontier of research.The formation of Pop III stars and galaxies is one of the great outstanding challenges in modern astrophysics and cosmology. The first stars are likely key drivers for early cosmic evolution and will be at the center of attention over the next decade. The best available space and ground-based telescopes like the Hubble Space Telescope probe the Universe to high redshifts and provide us with tantalizing hints; but they cannot yet directly detect the first generation of stars and the formation of the first galaxies. This is left as key science for future telescopes like the James Webb Space Telescope.The book covers the theory of first star formation, the relation between first stars and dark matter, their impact on cosmology, their observational signatures, the transition to normal star formation as well as the assembly of the first galaxies. It will prepare advanced students and researchers entering the field for interpreting observational findings and their cosmological implications.

This book is based in part on classroom tested lectures related to the first stars (Pop III stars), but also draws from the author's review articles of the main physical principles involved. The book will thus combine pedagogical introductory chapters with more advanced ones to survey the cutting-edge advances from the frontier of research.The formation of Pop III stars and galaxies is one of the great outstanding challenges in modern astrophysics and cosmology. The first stars are likely key drivers for early cosmic evolution and will be at the center of attention over the next decade. The best available space and ground-based telescopes like the Hubble Space Telescope probe the Universe to high redshifts and provide us with tantalizing hints; but they cannot yet directly detect the first generation of stars and the formation of the first galaxies. This is left as key science for future telescopes like the James Webb Space Telescope.The book covers the theoryof first star formation, the relation between first stars and dark matter, their impact on cosmology, their observational signatures, the transition to normal star formation as well as the assembly of the first galaxies. It will prepare advanced students and researchers entering the field for interpreting observational findings and their cosmological implications.

Demystifying Behavioral Finance

Bibliografische Angaben

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