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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles

Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles

Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks

Inhalt

Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel Intrusion Detection System (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritization in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.

Bibliografische Angaben

März 2025, 90 Seiten, Englisch
Taylor and Francis
978-1-041-00640-4

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