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Confronting Mental Health Stigma with AI
and Machine Learning

Confronting Mental Health Stigma with AI and Machine Learning

Data Analytics for Sustainability

Die Kognitive Kybernetik (Cognitive Cybernetics) als neue Wissenschaftsdisziplin ist die logische und praktische Konsequenz der zunehmenden Technologisierung der Wissenschaften und der Lebenswelten. Als solche greift die Technologie in der Ausprägung einer multiplikativen Verknüpfung von Methoden und Techniken überall dort, wo „Intelligenz“ heute unter Umständen nicht mehr ausreicht.Kognitive Kybernetik ist damit auch eine Erkenntnistheorie zum Begreifen (=Verstehen, Erklären, Realisieren) von kognitiven Systemen. Letzteres gilt als Voraussetzung zur Entwicklung und dem nachhaltigen Einsatz von Techniken zur Beherrschung technologisierter, komplexer, soziotechnologischer Systeme. Das neue Paradigma eines solchen kognitiv-soziotechnologischen Systems ist die Orchestrierung autonomer Cognitive Computing Systeme, die in ständiger Interoperation mit anderen Systemen lernen, sich entwickeln und so auf sich selbst bzw. andere Systeme der Umwelt ein- und auswirken. Der Autor Prof. Dr. Matthias Haun ist für die Entwicklung und weltweite Einführung „Kognitiver Lösungen“ verantwortlich. Ziel ist es, durch die Entwicklung solcher intelligenten, lernenden und vorausschauenden Systeme die Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten verantwortungsbewusst voranzutreiben, um damit auch deren Einsatz im Sinne der Nachhaltigkeit gewährleisten zu können. Herr Haun leitet zudem zwei interdisziplinäre Forschungsprogramme, in deren Rahmen unter anderem zukünftige Paradigmen, Methoden und Techniken des Cognitive Computing entwickelt werden. Er hat weltweit mehrere Professuren inne, unter anderem seit Januar 2018 eine Shared Professorship für Kognitive Kybernetik und Philosophie der Kognitionswissenschaften. Neben den Forschungen im Bereich der technologisierten Kognitionswissenschaften widmet sich der Informatiker und Philosoph auch um die Transformation dieser Technologien in die Lebenspraxis und positioniert sich kritisch zu den gesellschaftlichen Implikationen. Er bringt 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Lösungssysteme im Finanzdienstleistungssektor, in der Forschung und Industrie mit.

Die Kognitive Kybernetik (Cognitive Cybernetics) als neue Wissenschaftsdisziplin ist die logische und praktische Konsequenz der zunehmenden Technologisierung der Wissenschaften und der Lebenswelten. Als solche greift die Technologie in der Ausprägung einer multiplikativen Verknüpfung von Methoden und Techniken überall dort, wo „Intelligenz“ heute unter Umständen nicht mehr ausreicht.Kognitive Kybernetik ist damit auch eine Erkenntnistheorie zum Begreifen (=Verstehen, Erklären, Realisieren) von kognitiven Systemen. Letzteres gilt als Voraussetzung zur Entwicklung und dem nachhaltigen Einsatz von Techniken zur Beherrschung technologisierter, komplexer, soziotechnologischer Systeme. Das neue Paradigma eines solchen kognitiv-soziotechnologischen Systems ist die Orchestrierung autonomer Cognitive Computing Systeme, die in ständiger Interoperation mit anderen Systemen lernen, sich entwickeln und so auf sich selbst bzw. andere Systeme der Umwelt ein- und auswirken.

Reanimation und Erweiterung einer Wissenschaftsdisziplin zur Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten

Kognitive Kybernetik

Triangulating AI Security

Studies in National Governance and Emerging Technologies

This book examines how artificial intelligence systems and their applications in security and defence are entangled with governance and policy processes in the EU. Combining concepts and insights from (critical) security studies and science and technology studies, it argues that behind the various AI-related policy initiatives in the EU are particular narratives on security and defence based on European fears of technological innovation and strategic gaps. In this respect, the book casts light on how such beliefs have become increasingly instrumentalized in the European governance dynamics, and subsequently embedded in successive policy initiatives and security and defence research programmes. It challenges conventional understandings of AI technologies as mere security and defence-enabling instruments, by providing a conceptually driven analysis of how certain visions of AI help govern and control one of the most dynamic emergent socio-technical fields. The book will appeal to all those interested in artificial intelligence, security studies, technology and European governance.&nbsp; Raluca Csernatoni is a Research Fellow at Carnegie Europe, where she works on the nexus between European defence and emerging technologies. She is also Guest Professor at the Centre for Security, Diplomacy and Strategy (CSDS), Vrije Universiteit Brussel, Belgium, and Visiting Faculty in the Department of International Relations, Central European University, Austria.

This book examines how artificial intelligence systems and their applications in security and defence are entangled with governance and policy processes in the EU. Combining concepts and insights from (critical) security studies and science and technology studies, it argues that behind the various AI-related policy initiatives in the EU are particular narratives on security and defence based on European fears of technological innovation and strategic gaps. In this respect, the book casts light on how such beliefs have become increasingly instrumentalized in the European governance dynamics, and subsequently embedded in successive policy initiatives and security and defence research programmes. It challenges conventional understandings of AI technologies as mere security and defence-enabling instruments, by providing a conceptually driven analysis of how certain visions of AI help govern and control one of the most dynamic emergent socio-technical fields. The book will appeal to all those interested in artificial intelligence, security studies, technology and European governance.&nbsp;

Artificial Security and the Politics of Hype in the EU

Das bekannte „Balzert“ Lehrbuch der Softwaretechnik liegt nun in einer komplett überarbeiteten Version vor. Im Vergleich zu den voluminösen früheren drei Bänden liegt hier eine Referenz für den täglichen Gebrauch in einem Band vor, der das gesamte Wissen der Softwaretechnik von den Grundlagen und Prinzipien über die Aktivitäten der Entwicklung bis zum Management umfasst.&nbsp;Softwaretechnik ist Grundlage und Voraussetzung für erfolgreiche Softwareentwicklung. Professionelles Arbeiten reduziert Projektrisiken und ist angesichts der stark wachsenden Schadensfälle zwingend, um vor Gericht zu bestehen. Die zwei Autoren Helmut Balzert und Christof Ebert verknüpfen Erfahrungen aus Universität und Praxis. Sie zeigen, dass strukturiertes Arbeiten kein Hemmschuh ist, sondern Voraussetzung für gute Software-Systeme. Das Buch adressiert als Lehrbuch mit systematischen Grundlagen Studierende, aber als Nachschlagewerk auch den Praktiker im Unternehmen und Start-Up. Die vielen Beispiele und Praxis-Tipps machen die Stofffülle verdaulich und zeigen unmittelbar, wie sie sich umsetzen lässt. Themen wie agile Entwicklung, Service-orientierte Entwicklung, Cybersecurity, Continuous X, Open Source und weltweit verteilte Teams unterstreichen die aktuelle Relevanz. Dabei balancieren die beiden Autoren gekonnt zwischen nötigen Grundlagen, die fast zeitlos sind, und moderner Softwareentwicklung, ohne sich in Technologie-Hypes und Modetrends zu verlieren. Das Lehrbuch adressiert unterschiedliche Arten von Software aus der Praxis und für die Praxis. Von der Anwendungs-Entwicklung, über klassische Unternehmens-IT, hin zu eingebetteter Echtzeit-Software, bis zu Spezial-Themen wie Gaming und Low-Code. Ein komplett zweisprachiges Glossar hilft zum Verständnis der vielen Fachbegriffe.Das Buch wendet sich an Studierende, Software-Entwickelnde, Führungskräfte und Forschende. Es kann zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und zum Nachschlagen verwendet werden. Der Inhalt<ul><li>Die Wissenschaftsdisziplin Softwaretechnik</li><li>Basistechniken</li><li>Basiskonzepte</li><li>Requirements Engineering</li><li>Der Entwurf</li><li>Die Implementierung</li><li>Verteilung, Installation, Abnahme und Einführung</li><li>Der Betrieb</li><li>Allgemeines Management</li><li>Softwaremanagement</li><li>Prozess- und Qualitätsmodelle</li></ul> Die AutorenHelmut Balzert war Inhaber des Lehrstuhls für Software-Technik an der Ruhr-Universität Bochum. Forschungsgebiete: Web Engineering, E-Learning, generierende Systeme, Software-Ergonomie. Er ist Autor und Mitautor von mehr als 40 Büchern. Christof Ebert studierte Elektrotechnik und Informatik an der Universität Stuttgart sowie an der Kansas State University. Er ist Geschäftsführer der Vector Consulting Services und Lehrbeauftragter an der Universität Stuttgart sowie im Vorstand des Fachbereichs „Softwaretechnik“ der Gesellschaft für Informatik. Als Autor ist er Verfasser verschiedener Fachbücher sowie einiger wissenschaftlichen Publikationen.&nbsp;

Das bekannte „Balzert“ Lehrbuch der Softwaretechnik liegt nun in einer komplett überarbeiteten Version vor. Im Vergleich zu den voluminösen früheren drei Bänden liegt hier eine Referenz für den täglichen Gebrauch in einem Band vor, der das gesamte Wissen der Softwaretechnik von den Grundlagen und Prinzipien über die Aktivitäten der Entwicklung bis zum Management umfasst.&nbsp;Softwaretechnik ist Grundlage und Voraussetzung für erfolgreiche Softwareentwicklung. Professionelles Arbeiten reduziert Projektrisiken und ist angesichts der stark wachsenden Schadensfälle zwingend, um vor Gericht zu bestehen. Die zwei Autoren Helmut Balzert und Christof Ebert verknüpfen Erfahrungen aus Universität und Praxis. Sie zeigen, dass strukturiertes Arbeiten kein Hemmschuh ist, sondern Voraussetzung für gute Software-Systeme. Das Buch adressiert als Lehrbuch mit systematischen Grundlagen Studierende, aber als Nachschlagewerk auch den Praktiker im Unternehmen und Start-Up.
 
 Die vielen Beispiele und Praxis-Tipps machen die Stofffülle verdaulich und zeigen unmittelbar, wie sie sich umsetzen lässt. Themen wie agile Entwicklung, Service-orientierte Entwicklung, Cybersecurity, Continuous X, Open Source und weltweit verteilte Teams unterstreichen die aktuelle Relevanz. Dabei balancieren die beiden Autoren gekonnt zwischen nötigen Grundlagen, die fast zeitlos sind, und moderner Softwareentwicklung, ohne sich in Technologie-Hypes und Modetrends zu verlieren.
 
 Das Lehrbuch adressiert unterschiedliche Arten von Software aus der Praxis und für die Praxis. Von der Anwendungs-Entwicklung, über klassische Unternehmens-IT, hin zu eingebetteter Echtzeit-Software, bis zu Spezial-Themen wie Gaming und Low-Code. Ein komplett zweisprachiges Glossar hilft zum Verständnis der vielen Fachbegriffe.Das Buch wendet sich an Studierende, Software-Entwickelnde, Führungskräfte und Forschende. Es kann zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und zum Nachschlagen verwendet werden.

Lehrbuch der Softwaretechnik

Artificial Intelligence for Next-Generation Smart Wearable Systems

Principles and Practices

Responsible AI

This book illustrates statistics with the R programming language, an emerging tool in data science. Filled with techniques for data science and analytics programming, the book is written for students and professionals. It is focused on learning outcomes and problem solving.

This book illustrates statistics with the R programming language, an emerging tool in data science. Filled with techniques for data science and analytics programming, the book is written for students and professionals. It is focused on learning outcomes and problem solving.

Demystifying Probability and Statistics for Data Scientists with R

Volume II

Cryptocurrency Forensics and Investigation using Open Source Intelligence Techniques (OSINT)

Handbooks in Communication and Media

"The Handbook of Artificial Intelligence and Journalism will be the first of its kind in seeking to unveil the algorithmic transformation of journalism and define this new research field by highlighting the interplay between journalism and technological advancements. The rise of AI and its pervasive reach has ushered in a new era of practice and research in the field of communication, particularly in the realm of journalism, where it is reshaping not only the organizational structure of the news but the way it is produced, distributed, and consumed. This Handbook delves into the AI's potential for the Journalism field, as well as possible outcomes of the integration of intelligent systems into news journalism. Incorporating studies from around the world, including the global south, chapters will provide an inclusive and holistic understanding of the algorithmic transformation in journalism across different cultural, economic, and societal contexts. Topics covered include AI and mis/disinformation, ethical implications, emerging business models in algorithm-driven journalism, and AI governance. For students and scholars of communication and media studies or journalism, this handbook offers a theoretical framework, key concepts, and new approaches to algorithm-driven journalism, aiding them in the comprehension of the potentials and impact of the use of intelligent technologies in journalism"--

The Handbook of Artificial Intelligence and Journalism

Sustainable Computing and Optimization

V2X, ITS & Telematics

Mobile Intelligence for Autonomous Driving Systems

Confronting Mental Health Stigma with AI and Machine Learning

Weitere Titel zum Thema