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Information Systems Engineering and Management

Beyond Passwords: Protecting Healthcare
with Authentication Security

Beyond Passwords: Protecting Healthcare with Authentication Security

The Impact of Artificial Intelligence on Finance: Transforming Financial Technologies

Artificial General-Internet of Things (AG-IoT) for Robotics: Advanced Computer Vision Applications and Future Trends

Blockchain in the Tourism Industry: A New Era of Secure and Transparent Travel Solutions

Demystifying AI and ML for Cyber–Threat Intelligence

Distributed Deep Learning and Explainable AI (XAI) in Industry 4.0

Revolution with Generative AI: Trends and Techniques

This book explores a pioneering exploration of how deep generative models, including generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs), renovating early neurological disorder detection. This book is a bridge between computational neuroscience and clinical neurology gaps, providing novel AI-driven methodologies for diagnosing conditions such as Alzheimer’s, Parkinson’s, epilepsy, and neurodevelopmental disorders. With a strong focus on neuroimaging, genomic data analysis, and biomedical informatics, the book equips researchers and practitioners with the tools to improve diagnostic accuracy and decision-making. It includes practical case studies, visual illustrations, and structured methodologies for training and validating deep learning models. Designed for neurologists, radiologists, data scientists, and AI researchers, this book is an essential resource for advancing precision medicine and next-generation healthcare innovation.

Theoretical Insights with Practical Applications

Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises

Practices for Sustainable Manufacturing Industry, Volume 1

Engineering, Technology and Management

Human Resources Development in a Digital Age

Navigating the Deepfake Conundrum: A Manager's Roadmap

ICT4GS-2024

International Conference on Technology Advances for Green Solutions and Sustainable Development

Future of AI, IoT, and Sustainability

Die Technik der IP-Netze entwickelt sich weiter, was besonders durch die Entstehung des Internet of Things (IoT) beeinflusst wurde. Eine fundamentale Bedeutung besitzt hierbei die Virtualisierung von Netzfunktionen, kurz NFV (Network Function Virtualization). Dank NFV ist die Nutzung von VNFs (Virtual Network Functions) in IP-Netzen möglich, was zur Entstehung einer neuen Generation programmierbarer IP-Netze führt und auch als Network Slicing bekannt ist. Grundlage hierfür sind die Konzepte des SDN (Software Defined Networking), welche in der Umsetzung zu einem Software-Defined IoT (SD-IoT) führen. Das Netz fungiert somit zunehmend als Akteur im digitalen Raum, wobei das Thema Sicherheit eine herausragende Rolle spielt und es neuer Sicherheitsansätze bedarf, wie zum Beispiel den Einsatz der Blockchain-Technologie und moderner kryptografischer Methoden. Dieses Buch bietet Ihnen eine systematische Darstellung der für die IP-Netze der Zukunft relevanten Konzepte und ihren Anwendungen anschaulich mit über 300 Bildern illustriert.

- Blick aufs Ganze unter Berücksichtigung der Details - stellt die Weiterentwicklung der IP-Netze und damit auch des Internets fundiert und zugleich praxisorientiert dar.
- Software-Defined-Systemlösungen und -Anwendungen - erläutert diese anhand umfangreicher Beispiele.
- Blick in die Zukunft - vermittelt ein Verständnis für die Weiterentwicklung des Internets und seiner Sicherheitsaspekte.

Das Buch ergänzt das Standardwerk "Technik der IP-Netze. Internet-Kommunikation in Theorie und Einsatz" und eignet sich nicht nur als Lehrbuch für Studierende unterschiedlicher Fachrichtungen und für Neueinsteigende, sondern auch für Praktiker. Im Buch sind die relevanten Quellen ins Internet verlinkt, sodass es auch als "Informations-Hub" für das Selbststudium dienen kann.

Virtualisierte, software-definierte, intelligente Systemlösungen und -anwendungen

Zukunft der IP-Netze

Radiologie und Betriebswirtschaft – Steuern, Optimieren, TransformierenAlle&nbsp;betriebswirtschaftlich&nbsp;relevanten Aspekte der Radiologie werden in diesem Buch anschaulich dargestellt.Der Radiologe übernimmt im Krankenhaus und in der Niederlassung immer mehr die Rolle eines Prozessmanagers. Im Krankenhaus und in Praxisverbünden wird er dabei von betriebswirtschaftlichen Experten aus dem Controlling unterstützt. Das Verständnis von radiologischen Prozessen und das Wissen um moderne Methoden des Controllings ist dabei für beide Berufsgruppen besonders wichtig. 

Das Buch beschäftigt sich mit den Akteuren und Schnittstellen der Radiologie, der Strategieplanung und dem Einsatz der technischen Geräte aus betriebswirtschaftlicher Perspektive. Themen sind: <ul><li>Kennzahlen für die Prozesseffizienz der Radiologie im Krankenhaus und der Niederlassung,</li><li>das Leistungsgeschehen, </li><li>Personalbedarfsrechnung und Prozesskostenrechnungen, </li><li>das Abrechnungsmanagement. </li></ul>Über das Prozess- und Qualitätsmanagement führt das Buch mit modernen Methoden (z.B. Balanced Scorecard, Service Blueprinting) hin zu ausführlich dargelegten und aktuell hochrelevanten Themen im Bereich des digitalen Dosismanagements der Digitalisierung von Controlling Prozessen und Aufgaben der medizinischen Leistungserbringung.Das Buch spricht die Berufsgruppen leitender Radiologen im Krankenhaus genauso an wie niedergelassene Radiologen und Krankenhausmanager und -administratoren im Bereich der Verwaltung sowie Experten im Bereich des Controllings.

Alle&nbsp;betriebswirtschaftlich&nbsp;relevanten Aspekte der Radiologie werden in diesem Buch anschaulich dargestellt.Der Radiologe übernimmt im Krankenhaus und in der Niederlassung immer mehr die Rolle eines Prozessmanagers. Im Krankenhaus und in Praxisverbünden wird er dabei von betriebswirtschaftlichen Experten aus dem Controlling unterstützt. Das Verständnis von radiologischen Prozessen und das Wissen um moderne Methoden des Controllings ist dabei für beide Berufsgruppen besonders wichtig. Das Buch beschäftigt sich mit den Akteuren und Schnittstellen der Radiologie, der Strategieplanung und dem Einsatz der technischen Geräte aus betriebswirtschaftlicher Perspektive.&nbsp;Themen sind: <ul><li>Kennzahlen für die Prozesseffizienz der Radiologie im Krankenhaus und der Niederlassung,</li><li>das Leistungsgeschehen, </li><li>Personalbedarfsrechnung und Prozesskostenrechnungen, </li><li>das Abrechnungsmanagement. </li></ul>Über das Prozess- und Qualitätsmanagement führt das Buch mit modernen Methoden (z.B. Balanced Scorecard, Service Blueprinting) hin zu ausführlich dargelegten und aktuell hochrelevanten Themen im Bereich des digitalen Dosismanagements der Digitalisierung von Controlling Prozessen und Aufgaben der medizinischen Leistungserbringung.Das Buch&nbsp;spricht&nbsp;die Berufsgruppen&nbsp;leitender Radiologen im Krankenhaus genauso an wie niedergelassene Radiologen und Krankenhausmanager und -administratoren im Bereich der Verwaltung sowie Experten im Bereich des Controllings.

Controlling, Qualitätsmanagement, Digitalisierung

Management in der Radiologie

“Hermeneutics at the Intersection of Medical Technology offers an important contribution to both the fields of hermeneutics and of philosophy of medicine. By applying a hermeneutic approach to medicine, particularly radiology, Jan Friis convincingly shows that interpretation is at the heart of medical practice and shows how interpretation is biologically, contextually, and technologically shaped. The book is a valuable resource for readers interested in theoretical hermeneutics as well as for those that seek to apply the hermeneutic method to medicine.” — Bas de Boer, University of Twente, The Netherlands“Hermeneutics at the Intersection of Medical Technology is a rich and thoughtful contribution to the emerging field of the philosophy of diagnostic imaging. It compellingly argues that radiological interpretation is deeply interpretative, shaped by the historical, cultural, and cognitive contexts of practitioners. By bridging the hermeneutic traditions of Heidegger and Gadamer with embodied cognition and radiology, this book will be of interest to philosophers and practitioners alike.” — Elisabetta Lalumera, Associate Professor of Philosophy, University of Bologna, ItalyThis book explores the crucial role of interpretation in medical radiology and beyond, emphasizing its pervasive influence on medical knowledge. Friis examines radiological analysis through hermeneutics, cognition, and visual perception studies. He argues that interpretation is inherently embodied and essential to human action, particularly in radiology, where technology extends vision beyond the human eye’s limits. Yet, interpretation varies among radiologists. Can it be too relative, shaped by subjective factors irrelevant to the task? Attempts to eliminate cognitive bias through psychophysical and cognitivist approaches have failed. Interpretation is an active, context-dependent process, inseparable from human experience. Friis contends that the only solution is to expand cognitive reach through collaborative interpretative practices, integrating diverse perspectives. Radiology, like all medical fields, benefits from shared expertise, where multiple viewpoints refine diagnostic accuracy and mitigate individual bias. By fostering structured cooperation among radiologists, clinicians, interpretative reliability can be strengthened. The key is not to eliminate subjectivity but to harness it constructively through interdisciplinary dialogue, collective reasoning, and continuous knowledge exchange.Jan Kyrre Berg Olsen Friis is an associate professor of philosophy of medical science and technology at the University of Copenhagen, Denmark.

Interpretation Reimagined

Hermeneutics at the Intersection of Medical Technology

Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

This book presents the proceedings of the 4th International Conference on Advanced Computing and Informatics (ICACIn’24). The conference, held on December 16–17, 2024, at STEAMhouse, Birmingham City University (UK), with a parallel session at Hassan II University (Morocco), attracted submissions by researchers in 20 countries. Out of 91 submissions, 46 high-quality papers were selected, presenting the latest advancements and cutting-edge developments in computing and informatics. The book covers a wide range of advanced computing topics, including data science, big data analytics, the Internet of Things (IoT), smart computing, artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, intelligent communication systems, health informatics, and information systems. Designed for researchers, practitioners, and graduate students, this book serves as a valuable resource for exploring advanced intelligent computing techniques and their real-world applications.

Proceedings of the 4th International Conference of Advanced Computing and Informatics (ICACIN 2024), Volume 2

Advances on Intelligent Computing and Data Science II

Lecture Notes in Computer Science

Thematic Area, HIMI 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part I

Human Interface and the Management of Information

Contributions to Finance and Accounting

This book discusses the evolution of technical features in decentralized finance and focuses on machine-learning finance in emerging economies. As technological advancement evolves at an unpredictable pace, the financial industry, like every other sector, must adapt accordingly.. Furthermore, the rapid expansion of diverse financial products and services is creating new applications and markets. Alongside technological progress, the exploration of complex patterns in vast amounts of data, known as big data, is facilitated by its commonly acknowledged characteristics: volume, variety, veracity, value, and velocity.Overall, machine learning has become crucial in the financial industry, allowing businesses to automate operations, gain insights from data, and make more informed decisions in real time. This edited book&nbsp;covers algorithmic trading, risk management, fraud detection, customer service and personalization, portfolio management, credit scoring, sentiment analysis, and algorithmic pricing. The book connects theoretical concepts with practical real-world applications, benefiting professionals looking to enhance their proficiency in using these methods efficiently. It offers insightful guidance for theorists, market participants, and policymakers by exploring financial theories and practices in light of contemporary machine-learning approaches, with a special emphasis on emerging economies.

This book discusses the evolution of technical features in decentralized finance and focuses on machine-learning finance in emerging economies. As technological advancement evolves at an unpredictable pace, the financial industry, like every other sector, must adapt accordingly. Furthermore, the rapid expansion of diverse financial products and services is creating new applications and markets. Alongside technological progress, the exploration of complex patterns in vast amounts of data, known as big data, is facilitated by its commonly acknowledged characteristics: volume, variety, veracity, value, and velocity.Overall, machine learning has become crucial in the financial industry, allowing businesses to automate operations, gain insights from data, and make more informed decisions in real time. This edited book&nbsp;covers algorithmic trading, risk management, fraud detection, customer service and personalization, portfolio management, credit scoring, sentiment analysis, and algorithmic pricing. The book connects theoretical concepts with practical real-world applications, benefiting professionals looking to enhance their proficiency in using these methods efficiently. It offers insightful guidance for theorists, market participants, and policymakers by exploring financial theories and practices in light of contemporary machine-learning approaches, with a special emphasis on emerging economies.

Trends, Developments and Business Practices in the Financial Sector

Machine Learning in Finance

Machine Learning, Deep Learning and AI for Cybersecurity

Financial Innovation and Technology

Exploring Centralised and Decentralised Financial Technologies

Fintech and the Emerging Ecosystems

Thematic Area, HCI 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part IV

Human-Computer Interaction

Sommer 2082 - Die Zürcher Ermittlerin Lea Walker soll im Auftrag der europäischen Regierungs-KI in einer Kleinstadt in den Christlichen Staaten des Nachbürgerkriegs-Amerika einen Zeugen aufspüren und in Sicherheit bringen. Was als einfache Such- und Rettungsaktion beginnt, verwandelt sich bald in einen blutigen Albtraum.

Begleitet von ihrer Androidenfreundin Cali und ihrer Lebenspartnerin Melissa stolpert Lea über einen brutalen Foltermord und kommt mit einer geheimen Tech-Droge namens M-98 in Kontakt. Zwischen Nazi-Gangs, Unternehmenssoldaten, korrupten Agenten und einem schiessfreudigen Kindermädchen stossen die Ermittlerinnen auf ein Sklavencamp, in dem ein skrupelloser Wissenschaftler Menschenversuche durchführt. 

Bevor sich das Trio versieht, finden sie sich zwischen den Fronten der übermächtigen Gov-KIs und deren Nemesis, der wilden Künstlichen Intelligenz KayN wieder und es bleibt nur die Flucht in die Schweizer Alpen. Doch da werden sie bereits erwartet ... 'Asimovs Kindergarten' ist ein Page-Turner erster Güteklasse.

Asimovs Kindergarten

Studies in Systems, Decision and Control

This book delves into the crucial role of AI in addressing environmental challenges and driving sustainable business operations, while emphasizing the importance of incorporating robust security measures in these endeavors. Integrating Artificial Intelligence, Security for Environmental and Business Sustainability is a comprehensive guide that explores the intersection of artificial intelligence (AI), security, and sustainable practices.&nbsp;Our proposed book provides a solid foundation in AI principles and technologies relevant to environmental and business sustainability. It covers machine learning algorithms, deep learning techniques, and their applications in optimizing resources, managing risks, and enhancing decision-making processes.

Volume 1

Integrating Artificial Intelligence, Security for Environmental and Business Sustainability

Lecture Notes in Networks and Systems

This book provides a dynamic platform for exploring groundbreaking advancements in intelligent systems for sustainable development. It offers readers’ access to the latest technologies and innovative solutions that address global challenges. Bringing together leading academics, pioneering researchers, and industry leaders fosters knowledge exchange across various fields such as health, education, agriculture, energy, and security. It enables readers to gain valuable insights, build strategic partnerships, and contribute to shaping a more sustainable future. This book bridges scientific research with practical applications and is ideal for researchers, practitioners, and decision-makers, driving progress across multiple disciplines.

AI2SD Global Submit Symposium Serie On Health, Energy, Environment and Agriculture, Volume 2

International Conference on Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD´ 2024)

Beyond Passwords: Protecting Healthcare with Authentication Security

Bibliografische Angaben

Schlagworte

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