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Finch W. Holmes: Applied Statistical
Methods

Applied Statistical Methods

Including Nonparametric and Bayesian Approaches

Netzwerkforschung

Die Möglichkeit, komplexe Strukturen visuell darstellen und damit besser beschreiben und analysieren zu können, ist ein zentraler Mehrwert der sozialen Netzwerkanalyse. Dies betrifft die Präsentation und Vermittlung von Forschungsergebnissen, die Exploration und Datenanalyse sowie die Erhebung mit Hilfe von Netzwerkkarten, -zeichnungen und -diagrammen. Obgleich die Visualisierung sozialer Netzwerke Teil des Forschungsalltags ist, wird ihre Rolle in der Forschungspraxis und ihr Einfluss auf den Erkenntnisprozess selten thematisiert. Den Potentialen und Grenzen visueller Darstellungen bei der Untersuchung sozialer Netzwerke gehen die Beiträge dieses Bandes nach. Thema sind Netzwerkvisualisierungen und die Rolle bildgebender Verfahren im gesamten Forschungsprozess. Der Band ist explizit interdisziplinär angelegt und will den Austausch und die kritische Diskussion zwischen Visualisierungsanwendern, -entwicklern und -rezipienten anregen.

Visualisierung sozialer Netzwerke

Qualitative Sozialforschung

Gemeinsam zu interpretieren gehört in der deutschen qualitativen Sozialforschung seit Jahrzehnten zum Alltag der Forschung – ohne dass allerdings etwas Wesentliches über diesen Alltag der Gruppeninterpretationen bekannt ist. Das vorliegende Buch möchte deshalb die alltägliche Praxis der Gruppeninterpretation&nbsp;erstmalig sichtbar machen und reflektieren. Zu diesem Zweck wird&nbsp;ein systematischer Überblick über die Theorien und Praxen der Gruppeninterpretation und deren Spielarten&nbsp;gegeben. Dann wird ein Fall einer Gruppeninterpretation exemplarisch dokumentiert und reflektiert. Dabei werden vor allem die kommunikativen und sozialen Prozesse bei der Produktion und Konstruktion sozialwissenschaftlichen Wissens sichtbar(er) gemacht. So wird nicht nur das Reflexionswissen über dieses Verfahren gemehrt, sondern dieses Wissen ist hilfreich, wenn man selbst Gruppeninterpretationen&nbsp;durchführen oder daran teilnehmen möchte. 
 Der Inhalt
 
 Gemeinsam Interpretieren als Kommunikationsprozess • Über den Alltag der gemeinsamen Auslegung • Wissenssoziologische Bildanalyse • Transkription einer Interpretationssitzung • Diese Familie ist Amerika! Eine hermeneutisch-wissenssoziologische Interpretation
 &nbsp;
 Die Zielgruppe
 
 Studierende und Dozierende aller Sozialwissenschaften, die sich mit Methoden der qualitativen Sozialforschung beschäftigen.
 
 Der Autor
 
 Dr. Jo Reichertz
 
 ist Professor für Kommunikationswissenschaft an der Universität Duisburg-Essen.
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Gemeinsam zu interpretieren gehört in der deutschen qualitativen Sozialforschung seit Jahrzehnten zum Alltag der Forschung – ohne dass allerdings etwas Wesentliches über diesen Alltag der Gruppeninterpretationen bekannt ist. Das vorliegende Buch möchte deshalb die alltägliche Praxis der Gruppeninterpretation&nbsp;erstmalig sichtbar machen und reflektieren. Zu diesem Zweck wird&nbsp;ein systematischer Überblick über die Theorien und Praxen der Gruppeninterpretation und deren Spielarten&nbsp;gegeben. Dann wird ein Fall einer Gruppeninterpretation exemplarisch dokumentiert und reflektiert. Dabei werden vor allem die kommunikativen und sozialen Prozesse bei der Produktion und Konstruktion sozialwissenschaftlichen Wissens sichtbar(er) gemacht. So wird nicht nur das Reflexionswissen über dieses Verfahren gemehrt, sondern dieses Wissen ist hilfreich, wenn man selbst Gruppeninterpretationen&nbsp;durchführen oder daran teilnehmen möchte.

Die Gruppeninterpretation als kommunikativer Prozess

Gemeinsam interpretieren

Tableau at Work is the perfect book for anyone who wants a comprehensive guide and reference to Tableau, from beginners and novices all the way to advanced and professional users.

Tableau at Work

SpringerBriefs in Statistics

With the right R packages, R is uniquely suited to perform Principal Component Analysis (PCA), Correspondence Analysis (CA), &nbsp;Multiple Correspondence Analysis (MCA), and metric multidimensional scaling (MMDS). The analyses depicted in this book use several packages specially developed for theses analyses and include (among others):&nbsp;the ExPosition suite, FactoMiner , ade4, and ca.&nbsp;The authors present each technique with one or several small &nbsp;examples&nbsp;that demonstrate how to enter the data, perform the standard analyses, and obtain professional quality graphics.&nbsp;Through explanations of the major options for how to carry out each method, readers can tailor the content of this book to their particular goals. Explanations include the effects of using particular packages. ExPosition is a great choice for the methods as it was written specifically for this book. However, options abound and are illustrated within unique scenarios. The first chapter includes installation of the packages. At theend of the book, a short appendix presents critical mathematical material for readers who want to go deeper into the theory.

Fills a void in the literature for how to do PCA and CA with R, a&nbsp;wildly&nbsp;popular and&nbsp;open source softwareAll analyses use R packages,&nbsp;including a package created for this book,&nbsp;and examples provide&nbsp;all&nbsp;data and codeThe "how to" approach used here&nbsp;can be used in courses and self-learning

Principal Component and Correspondence Analyses Using R

La Matematica per il 3+2

UNITEXT

This textbook will present, in a rigorous way, the basic theory of the discrete-time and the continuous-time Markov chains, along with many examples and solved problems. For both the topics a simple model, the Random Walk and the Poisson Process respectively, will be used to anticipate and illustrate the most interesting concepts rigorously defined in the&nbsp;following sections. A great attention will be paid to the&nbsp;applications of the theory of the Markov chains and many classical as&nbsp;well as new results will be&nbsp;faced in the book. This textbook is intended for a basic course on stochastic processes at an advanced undergraduate level and the background needed will be a first course in probability theory. A big emphasis is given&nbsp;to the computational approach and&nbsp;to simulations.

An excursion into Markov chains

First published in 2010. Routledge is an imprint of Taylor &amp; Francis, an informa company.

First published in 2010. Routledge is an imprint of Taylor &amp; Francis, an informa company.

Regression Unplugged

A History of Test Cricket in 25.41 Statistics

Frontiers of Social Psychology

Research Methods in Social Psychology

This book deals with the problem of generating sequences in the style of a given corpus, in text or music. In particular, the authors study Markov models, which have long been used for capturing basic statistical information about how elements of a given alphabet are put together in representative sequences, formulating them as constraint satisfaction problems (CSPs), a formulation which opens the door to many extensions of basic Markov models through the modularity of constraint satisfaction.The book will be valuable to practitioners, researchers, and graduate students engaged with algorithmic composition and constraint satisfaction.

Applications to Music and Text

Constrained Markov Sequence Generation

Chapman & Hall/CRC The Python Series

Geocomputation with Python is a comprehensive resource for working with geographic data with the most popular programming language in the world. The book gives an overview of Python's capabilities for spatial data analysis, as well as many examples covering a range of GIS operations.

Geocomputation with Python is a comprehensive resource for working with geographic data with the most popular programming language in the world. The book gives an overview of Python's capabilities for spatial data analysis, as well as many examples covering a range of GIS operations.

Geocomputation with Python

Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series

The book will look at issues related to the stepped wedge randomised controlled trials design. This is a design that is being increasingly used in the evaluation of interventions/programmes as it allows for all units to receive the intervention by the end of the study. The book will provide a state of the art reference for those interested in using the design. It will include an introduction to the background and history of the design and an updated review of existing studies. The book will cover methods of randomisation and sample size calculations and the implications of the number of steps and number of clusters on these. Approaches to the analysis of the design will also be covered focusing on the appropriate methods for the different outcomes.Examples of challenges in using the design will be explored. Issues in presentation and reporting of the design will be visited. The book will also discuss how health economics can be integrated within the design.

The book will look at issues related to the stepped wedge randomised controlled trials design. This is a design that is being increasingly used in the evaluation of interventions/programmes as it allows for all units to receive the intervention by the end of the study. The book will provide a state of the art reference for those interested in using the design. It will include an introduction to the background and history of the design and an updated review of existing studies. The book will cover methods of randomisation and sample size calculations and the implications of the number of steps and number of clusters on these. Approaches to the analysis of the design will also be covered focusing on the appropriate methods for the different outcomes.Examples of challenges in using the design will be explored. Issues in presentation and reporting of the design will be visited. The book will also discuss how health economics can be integrated within the design.

A Primer

Stepped-Wedge Trial Design

The Converse of Bayes Theorem with Applications

Applied Statistical Methods

Bibliografische Angaben

Schlagworte

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Weitere Titel zum Thema