Algoritmo genético: solución paso a paso para agentes de extensión agrícola

La gestión del tiempo y los recursos se ha convertido en un problema en nuestro trabajo diario. El problema habitual de los agentes de extensión agrícola para la difusión de nuevas tecnologías entre los agricultores locales sigue siendo engorroso, ya que el tiempo, el dinero y otros recursos son escasos y limitados. Por lo tanto, es importante que un agente de extensión agrícola eficaz sea capaz de maximizar todos estos recursos utilizando la ruta más corta para ahorrar costes y tiempo con una entrega adecuada de la tecnología. El algoritmo genético simula la lógica de la selección darwiniana tal y como se observa en el proceso de evolución biológica (división celular, ADN, mutación, etc.) para resolver problemas. Se basan, por un lado, en un método heurístico de ascensión por gradiente (selección y cruce) y, por otro, en un método de exploración semialeatorio (mutación). En este trabajo de investigación, se exploró la aplicación de algoritmos genéticos para el problema de optimización plasmado en el problema de tránsito de los agentes de extensión agrícola en la difusión de nuevas innovaciones y avances tecnológicos en la agricultura con el fin de alcanzar la visión 2020. Se utilizó una representación ordenada de la matriz de costes para 10 ciudades y cromosomas. El resultado reveló que los AG pueden resolver el problema.