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Das Buch führt anschaulich und verständlich in das Gebiet der intelligenten Verfahren ein. In geschlossenen Darstellungen zeigt es zuerst die theoretischen Grundlagen und anschließend praktische Beispiele, wobei bei den Beispielen auch fehlerhafte Ansätze gezeigt werden.Ausgehend von linearen Systemen und ihren Einschränkungen werden nichtlineare Systeme sowie grundlegende Lernverfahren eingeführt. Darauf aufbauend werden intelligente Verfahren, z.B. der lernfähige, nichtlineare Beobachter, entwickelt sowie die Identifikation von nichtlinearen Systemen und deren Optimierung behandelt. &nbsp;Anschließend werden Regelungsverfahren von nichtlinearen Systemen vorgestellt, wobei die modellbasierte adaptive Regelung sowie die Regelung von unbekannten Systemen Schwerpunkte sind. Den Abschluss bildet ein Kapitel über Fuzzy-Logik.Die Verfahren können bei vielen nichtlinearen Systemen angewendet werden und wurden bereits äußerst erfolgreich in der Medizin, in der Robotik und in der Getriebesteuerung von Hybridfahrzeugen eingesetzt.Neu an der zweiten Auflage sind Kapitel über robuste Schätzverfahren und Concurrent Learning.Die ZielgruppenDas Werk richtet sich an Studierende &nbsp;und Wissenschaftler der Ingenieurwissenschaften, Informatik und Mathematik sowie Ingenieure in der Praxis.Die AutorenUniv.-Prof. i .R. Dr.-Ing. Dr.-Ing. h.c. Dierk Schröder, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik&nbsp;Univ.-Prof. Dr.-Ing./Univ. Tokio habil. Martin Buss, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik

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Depending on who you ask, artificial intelligence is our salvation or our doom; an overhyped, bigoted artist or the ticket to immortality and utopian abundance; just another tech fad or the last invention we need ever make. The AI discourse is confusing, messy, and frustrating. But the technology — and our response to it — will shape the future, whether or not we’re part of the conversation.
Obsolete is&nbsp;for those who are interested in learning more about AI, but unsure of where to start and who to believe. They may feel intimidated by the technical jargon, put off by dry and abstract prose, or skeptical of the loudest voices on the issue (like Elon Musk and Sam Altman). Obsolete will introduce readers to the basics of AI, the idea that it could lead to human extinction, the roiling three-sided debate surrounding extinction fears, and the people and companies trying to build artificial general intelligence (AGI) — that which can outwit humans across the board. The book will grapple with the core arguments animating the AI debates, which are, by turns, uncritically parroted and unduly dismissed. It will also cut through industry hype while seriously entertaining the implications of AGI.
The risk that AGI could result in our extinction is being recognized by a significant and growing number of leading AI researchers, industrialists, and policymakers, along with the wider public. Existential risk from AI has been explored in other books, but Obsolete will be the first to center its analysis on how both capitalist and great power competition make AI more dangerous.
Obsolete will also tackle questions like: Can machines actually outsmart humanity? If so, when could that happen? If AGI is possible, is it inevitable? Why are people trying to build a technology they claim could end the world? Is the idea of AI-driven extinction the product of a big tech conspiracy aiming to hype the technology and control its regulation? Why has the left mostly ignored or dismissed existential risk from AI? Why do some powerful techies welcome human extinction? How could AI enable stable authoritarian regimes? How could killer robots reshape war and the balance of power? What do China and the US want from AI? And why has it become the front line of their brewing Cold War? And finally: What can and should the left do about it?

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Algorithms have become the key organizer through which power is enacted in our society. A huge amount of data regarding our daily routines are monitored and analyzed to make recommendations that manage, control, and lead our behaviors in everyday life. AI, Humans, and Misinformation: How Does AI Alter Human Behavior and How Do Humans Influence Algorithmic Misinformation? is a guide to understanding the dynamics of AI and misinformation in human contexts by addressing meaningful questions-How does AI alter human behavior and how do humans influence algorithmic decision-making? In answering these questions, this book examines the role of misinformation, disinformation, and fake news, and shows readers how to develop AI methods and algorithms that combat misinformation by using AI design choices that provide users and developers alike with meaningful control over AI. This book brings together various perspectives on algorithms into an integrated conceptual framework, and provides a broad socio-technical analysis, addressing critical and ethical issues of misinformation and fake news. The book offers a compelling insight into the misinformation phenomenon and the future of AI-based society. Readers will find an integrated technical analysis of the logic and social implications of algorithmic processes. Reporting from the cutting edge of critical technical methods and research, the result is useful and constructive for developing the relations between algorithms and humans. This is an imperative methodology for understanding what is at stake as industry and government use AI to reshape the world.

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