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Magilumiere Inc. – Band 8

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(K)eine Zukunft ohne Wälder?
 
 
 Nach&nbsp;
 Milch ohne Honig
 setzt sich Hanna Harms auch in ihrem neuen Sachcomic mit Naturschutz auseinander - dieses Mal in Bezug auf den Wald. Was zeichnet unsere Wälder in Deutschland und Europa aus, was für Missstände herrschen vor und wo ist ein Eingreifen längst überfällig? Auch besonders stark gefährdete Ökosysteme wie der Regenwald werden Thema sein bei der Frage: Was müssen wir Menschen tun und vor allem lassen, um die für uns so wichtigen Ökosysteme zu schützen und zu erhalten?
 
 
 Eine Graphic Novel, die nicht nur zum Nachdenken, sondern auch zum Handeln anregt.
 &nbsp;
 
 
 Die Zeichnerin 
 Hanna Harms
 visualisiert die vielfältigen Aspekte der aktuellen Situation in poetischen Bildern - schonungslos ehrlich. Mit ihrem Debüt&nbsp;
 Milch ohne Honig
 gewann sie bereits den 
 Ginco-Award
 in der Kategorie "Best Non Fiction Comic".
 
 
 Auf eine
 umweltfreundliche Herstellung und Ausstattung 
 wird besonders geachtet: 
 Wald ohne Bäume
 &nbsp;ist ein 
 Cradle to Cradle-Produkt.
 Es enthält nur gesunde Substanzen, die zu 100% wiederverwertet werden können. Außerdem werden alle CO2-Emissionen, die beim Druck dieses Buches entstanden sind, zu 110% kompensiert.&nbsp;

Wald ohne Bäume

Die Mars-Trilogie

Die Mars-Trilogie (Band 2). Roman

Grüner Mars

Ob in der Datenerfassung, der Fan-Interaktion, der Trainingssteuerung oder der Sportmedizin – überall sind die Auswirkungen von Digitalisierung und Innovation im sportlichen Kontext spürbar. Dieses Handbuch greift die spannende Schnittstelle zwischen Sportwissenschaft, Digitalisierung und Innovation auf und erläutert, wie innovative Technologien den Sport revolutioniert haben und zukünftig weiter revolutionieren werden.Inhaltlich wird ein umfassendes Spektrum an Themen behandelt, wie z. B. Innovationsmanagement, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data-Analyse, Augmented Reality sowie Fallstudien und Praxisbeispiele mit Bezug zum Sport und zur Sportwissenschaft. Diese sind wiederum breitgefächert und umfassen beispielsweise die Sportlehrer*innenbildung, den Schulsport, den Alterssport, sowie den Vereins- und Profisport. &nbsp;Für Trainer*innen, Profisportler*innen, Manager*innen, Lehrkräfte, Wissenschaftler*innen, Studierende und Technologiebegeisterte ist dieses Handbuch daher ein unverzichtbares Nachschlagewerk, um erfolgreich im modernen Sportumfeld zu navigieren. Der HerausgeberProf. Dr. Daniel Memmert&nbsp;ist geschäftsführender Institutsleiter und Professor am Institut für Trainingswissenschaften und Sportinformatik an der Deutschen Sporthochschule Köln. Er ist Herausgeber und Autor zahlreicher Lehrbücher mit Arbeitsschwerpunkten in der Bewegungswissenschaft sowie in der Sportpsychologie und -informatik. Sein Institut organisiert zwei Zertifikatsstudiengänge (Spielanalyse Team Köln / Sportdirektor*in im Nachwuchsleistungs- und Amateurfußball) sowie den ersten internationalen Weiterbildungs-Masterstudiengang „Spielanalyse“.

Handbuch Sport und Sportwissenschaft

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Dein ist die Schuld

Das Buch führt anschaulich und verständlich in das Gebiet der intelligenten Verfahren ein. In geschlossenen Darstellungen zeigt es zuerst die theoretischen Grundlagen und anschließend praktische Beispiele, wobei bei den Beispielen auch fehlerhafte Ansätze gezeigt werden.Ausgehend von linearen Systemen und ihren Einschränkungen werden nichtlineare Systeme sowie grundlegende Lernverfahren eingeführt. Darauf aufbauend werden intelligente Verfahren, z.B. der lernfähige, nichtlineare Beobachter, entwickelt sowie die Identifikation von nichtlinearen Systemen und deren Optimierung behandelt. &nbsp;Anschließend werden Regelungsverfahren von nichtlinearen Systemen vorgestellt, wobei die modellbasierte adaptive Regelung sowie die Regelung von unbekannten Systemen Schwerpunkte sind. Den Abschluss bildet ein Kapitel über Fuzzy-Logik.Die Verfahren können bei vielen nichtlinearen Systemen angewendet werden und wurden bereits äußerst erfolgreich in der Medizin, in der Robotik und in der Getriebesteuerung von Hybridfahrzeugen eingesetzt.Neu an der zweiten Auflage sind Kapitel über robuste Schätzverfahren und Concurrent Learning.Die ZielgruppenDas Werk richtet sich an Studierende &nbsp;und Wissenschaftler der Ingenieurwissenschaften, Informatik und Mathematik sowie Ingenieure in der Praxis.Die AutorenUniv.-Prof. i .R. Dr.-Ing. Dr.-Ing. h.c. Dierk Schröder, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik&nbsp;Univ.-Prof. Dr.-Ing./Univ. Tokio habil. Martin Buss, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik

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