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Cassing W: Theoretical Physics Compact
III

Theoretical Physics Compact III

Quantum Mechanics

Smartmaths Standard 3

Math Survival Guide: Tips for Science Student, 3E

Matherad. Ausgabe ab 2025

Die Rechentricks im Matherad dienen zum Durchschauen mathematischer Beziehungen, Muster und Strukturen. In diesem Poster-Set sind 12 Poster enthalten, die jeweils einen Rechentrick aus den Arbeitsbüchern 1 und 2 darstellen.<ul><li>12 Poster (A3) für die Klassen 1 und 2</li></ul>

Das Besondere
<ul><li>geeignet zum Aufhängen in der Klasse</li><li>präsente Darstellung der Rechentricks
</li><li>ideal für den individualisierten Unterricht</li></ul>

Poster Rechentricks Klasse 1/2

Matherad 1/2

Lambacher Schweizer Mathematik. Ausgabe für Bayern ab 2023

In den Lambacher Schweizer Lösungen finden Sie und Ihre Lernenden separat alle Lösungen zu den Aufgaben des Schulbuchs (978-3-12-735030-2). Die Lösungen enthalten an vielen Stellen Zwischenschritte und Kommentare und sind so in leicht verständlicher Form aufbereitet.

Lösungen Klasse 13

Lambacher Schweizer Mathematik 13. Ausgabe Bayern

Radon Series on Computational and Applied Mathematics

Hilbert Space Methods for the Theory of Electromagnetism

Maxwell’s Equations

Mathematik / Ausgabe 2022 für Nordrhein-Westfalen

Dieses Arbeitsheft ist inhaltlich identisch mit dem Arbeitsheft 978-3-14-117479-3Zusätzlich enthält es interaktive Übungen, die mithilfe des eingedruckten Online-Schlüssels genutzt werden können.Mit den interaktiven Übungen erhalten Schülerinnen und Schüler motivierende, auswertbare Aufgaben zum angeleiteten oder selbstgesteuerten Trainieren, Vertiefen und Anwenden der Unterrichtsinhalte.Ob in der Schule oder zu Hause: Schülerinnen und Schüler können digital üben und erhalten qualifizierte Rückmeldungen und Tipps bei jeder Aufgabe. Zahlreiche abwechslungsreiche Aufgabenformate erhöhen die Motivation und führen zum Lernerfolg.Die Lösungen sind dem Arbeitsheft beigelegt.

Arbeitsheft 9E mit interaktiven Übungen

Mathematik - Ausgabe 2022 für Nordrhein-Westfalen

Annals of Mathematics Studies

A comprehensive new theory of adelic line bundles on quasi-projective varieties over finitely generated fieldsThis book introduces a comprehensive theory of adelic line bundles on quasi-projective varieties over finitely generated fields, developed in both geometric and arithmetic contexts. In the geometric setting, adelic line bundles are defined as limits of line bundles on projective compactifications under the boundary topology. In the arithmetic setting, they are defined as limits of Hermitian line bundles on projective arithmetic compactifications, also under the boundary topology. After establishing these foundational definitions, the book uses the theory to explore key concepts such as intersection theory, effective sections, volumes, and positivity of adelic line bundles. It also applies these results to study height functions of algebraic points and prove an equidistribution theorem on quasi-projective varieties. This theory has broad applications in the study of numerical, dynamical, and Diophantine properties of moduli spaces, quasi-projective varieties, and varieties over finitely generated fields.

Adelic Line Bundles on Quasi-projective Varieties

Package für Lehrerinnen und Lehrer mit Zugang zu digitalen Unterrichtsmaterialien und Begleitband

Mathbuch 1-3

Das Lehrbuch "Computational Physics" bietet Studierenden einen praxisorientierten Einstieg in die computergestützte Physik

Numerische Methoden und computergestützte Verfahren mit Python

Computational Physics

De Gruyter Textbook

Engineering Mechanics is one of the fundamental branches of science which is important to educate professional engineers of any major. Most of the basic engineering courses, such as mechanics of materials, fluid and gas mechanics, machine design, mechatronics, acoustics and vibrations, etc. are based on Engineering Mechanics course. In order to absorb the materials of Engineering Mechanics, it is not enough to consume just a theoretical laws and theorems. A student also must develop an ability to solve practical problems. Therefore, it is necessary to solve many problems independently. The offered series of books are supplement to the Engineering Mechanics course in learning and applying the principles required to solve practical engineering problems in following branches of Mechanics: Statics, Kinematics, Dynamics and Advanced Kinetics. Each book contains several (between 6 and 8) topics of the branch. Each topic has 30 problems to be assigned as homework, tests and midterm/final exams with the consent of the instructor. A solution of one similar sample problem from each topic is provided. The first book contains 7 topics of the Statics, which is the branch of mechanics that is concerned with the analysis of forces acting on construction systems that without an acceleration (a state of the static equilibrium). The book is targeting the undergraduate students of the sophomore/junior level majoring in science and engineering. The author acknowledges that this work is essentially a translation and a revision of selected problems provided by Professor A. A. Yablonski ("Collection of Problems for Course Projects in Theoretical Mechanics, "Vischaya Shkola" Publ., 2nd ed., 1972, in Russian). The author intended to introduce this unique work to the western academia, which is the product of material covered by him in many classes over a period of four decades in a number of universities and colleges.

Problems and Solutions in Statics

Mechanical Engineering: Practical Problems

An essential guide for tackling outliers and anomalies in machine learning and data science. In recent years, machine learning (ML) has transformed virtually every area of research and technology, becoming one of the key tools for data scientists. Robust machine learning is a new approach to handling outliers in datasets, which is an often-overlooked aspect of data science. Ignoring outliers can lead to bad business decisions, wrong medical diagnoses, reaching the wrong conclusions or incorrectly assessing feature importance, just to name a few. Fundamentals of Robust Machine Learning offers a thorough but accessible overview of this subject by focusing on how to properly handle outliers and anomalies in datasets. There are two main approaches described in the book: using outlier-tolerant ML tools, or removing outliers before using conventional tools. Balancing theoretical foundations with practical Python code, it provides all the necessary skills to enhance the accuracy, stability and reliability of ML models. Fundamentals of Robust Machine Learning readers will also find: <ul><li>A blend of robust statistics and machine learning principles</li><li>Detailed discussion of a wide range of robust machine learning methodologies, from robust clustering, regression and classification, to neural networks and anomaly detection</li><li>Python code with immediate application to data science problems</li></ul> Fundamentals of Robust Machine Learning is ideal for undergraduate or graduate students in data science, machine learning, and related fields, as well as for professionals in the field looking to enhance their understanding of building models in the presence of outliers.

Handling Outliers and Anomalies in Data Science

Fundamentals of Robust Machine Learning

Tauche ein in die Elektrodynamik mit einem Lehrbuch, welches die Maxwellschen Gleichungen als Ausgangspunkt nutzt, wodurch Schritt für Schritt ein tiefes Verständnis vermittelt wird.&nbsp;Besonderheiten:Dieses Buch beginnt jedes Kapitel mit einer der Maxwellschen Gleichungen und erklärt dann schrittweise die einzelnen Bestandteile.&nbsp;Anfänger/innen haben so ein konkretes Lernziel vor Augen.&nbsp;Sowohl die vorkommenden physikalischen Größen als auch mathematischen Grundlagen werden in ihrem natürlichen Kontext erklärt. Grundlegende Prinzipien und komplexe Konzepte werden für verschiedene Fälle betrachtet und mit einfachen Beispielen verdeutlicht. Mithilfe von Aufgaben und Lösungen – sowohl klassisch im Buch als auch als digitale Karteikarten für unterwegs – kann das erworbene Wissen eingeübt und vertieft werden.&nbsp;Inhalt:1. Das Gaußsche Gesetz für elektrische Felder – 2. Das Gaußsche Gesetz für magnetische Felder –&nbsp;3. Das Faradaysche Induktionsgesetz&nbsp;– 4. Das Ampère-Maxwellsche Gesetz – 5. Weiterführende Themen der Elektrodynamik – 6. Wechselwirkung von elektrischen und magnetischen Feldern mit Materie&nbsp;Zielgruppe:Studierende der Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften, wie z.B. Elektrotechnik, Physik, Medizinphysik, etc. als auch Interessierte bzw. Berufstätige, die ein tieferes Verständnis für die Grundlagen der Elektrodynamik entwickeln möchten.&nbsp;Vorkenntnisse: Hilfreich sind physikalische Grundkenntnisse wie sie z.B. im Buch Vorkurs Physik fürs MINT-Studium vermittelt werden.&nbsp;Der Autor:Dr. Patrick Steglich&nbsp;promovierte 2017 an der Universität Rom ‚Tor Vergata‘ und habilitierte 2023 an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg.&nbsp;Seit 2018 ist er Dozent mit Lehrauftrag an der Technischen Hochschule Wildau&nbsp;für das Fach Elektrodynamik und forscht am Leibniz-Institut für innovative Mikroelektronik.

Eine schrittweise Reise durch Maxwells Gleichungen

Klassische Elektrodynamik

Theoretical Physics Compact III

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