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Spatial Linear Models for Environmental Data
Spatial Linear Models for Environmental Data
Contenu
Many applied researchers equate spatial statistics with prediction or mapping, but this book naturally extends linear models, which includes regression and ANOVA as pillars of applied statistics, to achieve a more comprehensive treatment of the analysis of spatially autocorrelated data.
Informations bibliographiques
avril 2024, env. 416 pages, Chapman & Hall/CRC Applied Environmental Statistics, Anglais
Taylor and Francis
978-0-367-18334-9
Sommaire
Mots-clés
Contenu
Many applied researchers equate spatial statistics with prediction or mapping, but this book naturally extends linear models, which includes regression and ANOVA as pillars of applied statistics, to achieve a more comprehensive treatment of the analysis of spatially autocorrelated data.
Informations bibliographiques
avril 2024, env. 416 pages, Chapman & Hall/CRC Applied Environmental Statistics, Anglais
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