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Smart Charging Infrastructures

Beck international

The Book
Artificial Intelligence will profoundly shape the future economy and society. Whereas the potential benefits are notable and desirable, the risk of serious harm is considerable. The new EU AI Act 2024/1689 therefore seeks to provide a legal framework to regulate AI systems in the EU.
Written by an international team of experts, this Article-by-Article Commentary provides a comprehensive analysis and explanation of each of the provisions of the AI Act to assist in the interpretation and application. Each commentary follows a clear and uniform structure, also providing key information on the function and context of each provision. Where appropriate, practice tips are also given.

The Advantages at a GlanceComprehensive analysisInternational team of renowned expertsClear and uniform structure
The Target Group
For in-house counsel, legal practitioners, scholars, supervisory authorities, industry groups.

Article-by-Article Commentary

Artificial Intelligence Act

Understand How to Use Artificial Intelligence in Your HR Role

AI for People Professionals

Building and Deploying AI Applications at Scale

ML and Generative AI in the Data Lakehouse

How to Make Sense of a Complex Future

The AI Paradox

Human Factors in Design, Engineering, and Computing

Modern Technologies in Ergonomics and Workplace Safety

Applications in R and Python

Essentials of Big Data Analytics

IEEE Press Series on Offshore Wind Energy

Weak Grid Integration of Inverter-Based Resources

Psychophysics and Experimental Phenomenology of Pattern Cognition

Advanced Biotechnology

Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology

Retrieval-Augmented Generation (RAG) represents the cutting edge of AI innovation, bridging the gap between large language models (LLMs) and real-world knowledge. This book provides the definitive roadmap for building, optimizing, and deploying enterprise-grade RAG systems that deliver measurable business value.
This comprehensive guide takes you beyond basic concepts to advanced implementation strategies, covering everything from architectural patterns to production deployment. You'll explore proven techniques for document processing, vector optimization, retrieval enhancement, and system scaling, supported by real-world case studies from leading organizations.
Key Learning Objectives
<ul>
<li>Design and implement production-ready RAG architectures for diverse enterprise use cases</li>
<li>Master advanced retrieval strategies including graph-based approaches and agentic systems</li>
<li>Optimize performance through sophisticated chunking, embedding, and vector database techniques</li>
<li>Navigate the integration of RAG with modern LLMs and generative AI frameworks</li>
<li>Implement robust evaluation frameworks and quality assurance processes</li>
<li>Deploy scalable solutions with proper security, privacy, and governance controls</li>
</ul>
Real-World Applications
<ul>
<li>Intelligent document analysis and knowledge extraction</li>
<li>Code generation and technical documentation systems</li>
<li>Customer support automation and decision support tools</li>
<li>Regulatory compliance and risk management solutions</li>
</ul>
Whether you're an AI engineer scaling existing systems or a technical leader planning next-generation capabilities, this book provides the expertise needed to succeed in the rapidly evolving landscape of enterprise AI.
What You Will Learn
<ul>
<li>Architecture Mastery: Design scalable RAG systems from prototype to enterprise production</li>
<li>Advanced Retrieval: Implement sophisticated strategies, including graph-based and multi-modal approaches</li>
<li>Performance Optimization: Fine-tune embedding models, vector databases, and retrieval algorithms for maximum efficiency</li>
<li>LLM Integration: Seamlessly combine RAG with state-of-the-art language models and generative AI frameworks</li>
<li>Production Excellence: Deploy robust systems with monitoring, evaluation, and continuous improvement processes</li>
<li>Industry Applications: Apply RAG solutions across diverse sectors, including finance, healthcare, legal, and technology</li>
</ul>

Advanced Techniques and Production-Ready Solutions for Enterprise AI

Mastering Retrieval-Augmented Generation

Dieses Buch bietet einen praxisnahen Einblick für Führungskräfte, Entscheider und Data-Science-Interessierte, die das Potenzial von Daten im Unternehmen voll ausschöpfen wollen. Es zeigt, wie Data Science nicht nur operative Prozesse optimiert, sondern auch strategisch zum langfristigen Geschäftserfolg beiträgt und neue Chancen erschließt. Basierend auf dem Podcast „Data Science mit Milch und Zucker“ behandelt das Buch zentrale Themen wie Datenstrategie, Künstliche Intelligenz, MLOps, Data Mesh und Business Impact. Es liefert konkrete Handlungsempfehlungen und echte Einblicke aus der Praxis – von der erfolgreichen Integration von Data Science bis zur effektiven Skalierung datengetriebener Projekte. Leserinnen und Leser erhalten wertvolle Best Practices führender Unternehmen, die den Wandel aktiv gestalten und datengetriebene Entscheidungen als Wettbewerbsvorteil nutzen. Ergänzt wird dies durch inspirierende Denkanstöße und sofort umsetzbare Impulse für den unternehmerischen Alltag.Für wen ist dieses Buch? Für Manager:innen, Unternehmer:innen, Data-Science-Verantwortliche und Changemaker, die datenbasiert entscheiden und ihre Organisation zukunftsfähig aufstellen wollen.Die Herausgebenden Prof. Dr. René Brunner ist Professor für Data Science, mehrfach ausgezeichneter Wissenschaftler, gefragter Speaker und Gründer der Datamics GmbH. Er lehrt an renommierten Universitäten im deutschsprachigen Raum, aktuell an der Hochschule Macromedia, und hat über 50.000 Menschen in Data Science ausgebildet. Seine Leidenschaft gilt der Verbindung von wissenschaftlicher Tiefe und praktischer Anwendung im Unternehmenskontext. Durch seine langjährige Erfahrung in Lehre, Forschung und Beratung kennt er die Herausforderungen und Erfolgsfaktoren datengetriebener Transformation aus erster Hand.Glorinda Matrone ist Data Strategin, Unternehmensberaterin und erfahrene Führungskraft im Digitalbereich. Mit fundierter Expertise begleitet sie Organisationen auf ihrem Weg zur Data-Driven Company und baut Brücken zwischen Technologie, Business und Menschen.

Erkenntnisse aus dem Podcast Data Science mit Milch und Zucker

Wie Data Science Unternehmen transformiert

Harnessing Artificial Intelligence to Ensure Diverse Global Teams

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