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Das Besondere
<ul><li>geeignet zum Aufhängen in der Klasse</li><li>
präsente Darstellung der Basisaufgaben</li><li>
ideal für den individualisierten Unterricht</li></ul>

Poster Tafeln 1+1, 1-1, 1*1 Klasse 1/2

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Maschinelles Lernen prägt zunehmend unseren Alltag, doch fehlt bislang eine Fachdidaktik, die das Thema als Lerngegenstand für Schulen und Hochschulen systematisch untersucht. In der vorliegenden Arbeit werden Methoden der fachdidaktische Entwicklungsforschung genutzt, um unter Einbezug verschiedener Naturwissenschaftsdidaktiken eine Lehr-Lernumgebung zu maschinellem Lernen für Ingenieurstudierende zu entwickeln. Die qualitative und quantitative empirische Untersuchung des entwickelten Materials in Design-Experimenten liefert Einsichten in die Lernprozesse der Studierenden, um den didaktischen Diskurs zu bereichern und Hinweise für die Lehrpraxis abzuleiten. Die Autorin Katharina Bata ist Teamleitung einer Nachwuchsgruppe aus dem Bereich Mathematikdidaktik am Karlsruher Institut für Technologie. Ihre Forschungsschwerpunkte sind die Aufbereitung und Vermittlung von maschinellen Lernverfahren für Schüler:innen, sowie Studierenden des Lehramts und der Ingenieurwissenschaften.

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This book is intended for professionals who must deal with telemedicine having little or no knowledge of matrix algebra and matrix calculus, and little or no knowledge of higher mathematics with special reference to differential equations: no other books cover these topics starting from scratch.&nbsp;It would therefore fill the gap existing between very simple and elementary textbooks and much more complicated ones, mainly adopting mathematical and on engineering approaches.&nbsp;Aims and objectives of this volume are to provide non-mathematicians and non-physicists with an almost complete coverage of the topic, from calculus and linear algebra to matrix derivatives, hat matrices, and regression models, as well as to give basic information about the description of a system by means of differential equations, which will be useful for a deeper understanding of telemedicine.The book is mainly addressing postgraduate students in medicine, biology, biostatistics, but it would also be a very useful tool researchers in other fields of a medical/biomedical curriculum.

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109 Logikrätsel in drei verschiedenen Schwierigkeitsgraden fordern clevere Kinder ab 8 Jahren in diesem Buch heraus: Fehler finden, Paare entdecken, Muster erkennen, Formen richtig zusammensetzen, kleine Texträtsel lösen oder - im Meistergrad - spezielle Sudokus knacken. Die grauen Zellen finden hier genügend Herausforderung. Zugleich schulen die jungen Rätselfans ihr Denk- und Vorstellungsvermögen. <ul><li>Inspiriert vom legendären Enigma-Codeknacker</li><li>Finde den Fehler, Bilderrätsel, Denkaufgaben, Labyrinthe, Muster erkennen, Sudokus, Schiffe versenken, Formen zusammenfügen</li><li>Fördert die Konzentration, das räumliche Vorstellungsvermögen und das logische Denken</li><li>Vertreibt Langeweile und hält Kinder von Bildschirmen fern</li><li>Alan Mathison Turing (* 23. Juni, ¿ 7. Juni 1954) war ein britischer Logiker, Mathematiker, Kryptoanalytiker und Informatiker und einer der einflussreichsten Theoretiker der frühen Computerentwicklung und Informatik. Turing schuf einen großen Teil der theoretischen Grundlagen für die moderne Informations- und Computertechnologie und war maßgeblich an der Entzifferung der deutschen Chiffriermaschine "Enigma" beteiligt</li></ul> Ausstattung: durchgehende Abbildungen

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New World 1 - Neue Ausgabe

Das Matherad strukturiert den gesamten Unterricht. Auf dem großen Poster (A0) sind alle Themen des Mathematikunterrichts für die Klassen 1 und 2 abgebildet. Jedes Kind schreitet individuell in seinem eigenen Tempo voran. Die Inhalte in der Radmitte werden gemeinsam in der Klasse vermittelt und bearbeitet.

<ul><li>Poster (A0) mit den Themen für die Klassen 1 und 2</li></ul>

Das Besondere
<ul><li>individualisierter Unterricht wird mit dem Matherad Poster strukturiert</li><li>
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