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A free ebook version of this title is available through Luminos, University of California Press's Open Access publishing program. Visit www.luminosoa.org to learn more. What if we could start over and build the internet from scratch? How could it be rebuilt or reimagined as more equitable and just? For more than eight years, Britt S. Paris investigated alternative internet infrastructure projects, conducting interviews, site visits, and policy analysis. In this expansive and interdisciplinary study, Paris critically examines the myriad and contradictory promises, utility, and obstacles to building a completely new internet.&nbsp;Radical Infrastructure locates and analyzes the boundaries of how people and groups imagine, build, deploy, maintain, and use the internet as they survive-and even dare to thrive in-challenging political, economic, and environmental contexts. Ultimately, Paris encourages active reflection among scholars, policymakers, and activists and reveals more grounded imaginaries, tactics, and opportunities for future people-centered projects.

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Advanced Intelligence Methods for Data Science and Optimization covers the latest research trends and applications of AI topics such as deep learning, reinforcement learning, evolutionary algorithms, Bayesian optimization, and swarm intelligence. The book is a comprehensive guide that provides readers with theoretical concepts and case studies for applying advanced intelligence methods to real-world problems. Authored by a team of renowned experts in the field, the book offers a holistic approach to understanding and applying intelligence methods across various domains. It explores the fundamental concepts of data science and optimization, providing a strong foundation for readers to build upon, and will be a welcomed resource for AI researchers, data scientists, engineers, and developers on key topics such as evolutionary optimization techniques, reinforcement learning, Natural Language Processing, Bayesian optimization, advanced analytics for large-scale data, fuzzy logic, quantum computing, graph theory, convex optimization, differential evolution, and more.

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Die Kognitive Kybernetik (Cognitive Cybernetics) als neue Wissenschaftsdisziplin ist die logische und praktische Konsequenz der zunehmenden Technologisierung der Wissenschaften und der Lebenswelten. Als solche greift die Technologie in der Ausprägung einer multiplikativen Verknüpfung von Methoden und Techniken überall dort, wo „Intelligenz“ heute unter Umständen nicht mehr ausreicht.Kognitive Kybernetik ist damit auch eine Erkenntnistheorie zum Begreifen (=Verstehen, Erklären, Realisieren) von kognitiven Systemen. Letzteres gilt als Voraussetzung zur Entwicklung und dem nachhaltigen Einsatz von Techniken zur Beherrschung technologisierter, komplexer, soziotechnologischer Systeme. Das neue Paradigma eines solchen kognitiv-soziotechnologischen Systems ist die Orchestrierung autonomer Cognitive Computing Systeme, die in ständiger Interoperation mit anderen Systemen lernen, sich entwickeln und so auf sich selbst bzw. andere Systeme der Umwelt ein- und auswirken. Der Autor Prof. Dr. Matthias Haun ist für die Entwicklung und weltweite Einführung „Kognitiver Lösungen“ verantwortlich. Ziel ist es, durch die Entwicklung solcher intelligenten, lernenden und vorausschauenden Systeme die Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten verantwortungsbewusst voranzutreiben, um damit auch deren Einsatz im Sinne der Nachhaltigkeit gewährleisten zu können. Herr Haun leitet zudem zwei interdisziplinäre Forschungsprogramme, in deren Rahmen unter anderem zukünftige Paradigmen, Methoden und Techniken des Cognitive Computing entwickelt werden. Er hat weltweit mehrere Professuren inne, unter anderem seit Januar 2018 eine Shared Professorship für Kognitive Kybernetik und Philosophie der Kognitionswissenschaften. Neben den Forschungen im Bereich der technologisierten Kognitionswissenschaften widmet sich der Informatiker und Philosoph auch um die Transformation dieser Technologien in die Lebenspraxis und positioniert sich kritisch zu den gesellschaftlichen Implikationen. Er bringt 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Lösungssysteme im Finanzdienstleistungssektor, in der Forschung und Industrie mit.

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