Online Machine Learning
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Eine Diskussion zentraler Themen wie die Interpretierbarkeit von KI-Modellen, die Herausforderungen mit unbalancierten Daten und die Vorteile von OML für Green IT runden das Buch ab. Es liefert wichtige Ratschläge für alle, die Streaming-Data auswerten möchten und dabei an die Grenzen der klassischen Batch-Verfahren stoßen. Es bietet eine solide Grundlage und einen praktischen Leitfaden für den erfolgreichen Einsatz von OML.
Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein ist ein Experte für KI mit über 30 Jahren Erfahrung. Als Professor für Angewandte Mathematik an der TH Köln und Leiter des Instituts für Data Science, Engineering und Analytics (IDE+A) hat er sich auf die Forschung in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Simulation und Optimierung spezialisiert. Seine Arbeit umfasst eine Vielzahl von Themen aus der angewandten Mathematik und Statistik, Versuchsplanung, simulationsbasierter Optimierung und Anwendungen in Bereichen wie Wasserwirtschaft, Aufzugssteuerung und Maschinenbau.
Eva Bartz ist auf KI und Datenschutz spezialisierte Juristin. Seit 2014 führt sie die angesehene Unternehmensberatung Bartz & Bartz GmbH. Diese bietet KI-basierte Lösungen für die Praxis in industriellen Anwendungen an.
Die herausragende Arbeit der Unternehmensberatung führte zur Erstellung einer Expertise für das Statistische Bundesamt, aus der schließlich dieses wegweisende Buch entstand.