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Methoden für die Technikfolgenabschätzun
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Methoden für die Technikfolgenabschätzung

Bewährte Praxis, aktuelle Herausforderungen, neue Chancen

Advanced and Intelligent Manufacturing in China

This book brings together the vast majority of the existing popular image processing algorithms, with the simple illustrated method to explain the complex theoretical algorithms; each algorithm is given a practical application case, which is one of the main features of the book.&nbsp; There are two parts in the book.&nbsp; The first part "Machine Vision Theory and Algorithms" includes machine vision, image processing, target extraction, edge detection, image smoothing, geometric parameter detection, Hough transform, geometric transform, monocular vision measurement, binocular vision measurement, motion image processing, Fourier transform, wavelet transform, pattern recognition, neural network, deep learning, and genetic algorithm.&nbsp; The second part "Machine Vision Application System" includes the universal image processing system ImageSys, two-dimensional motion image measurement and analysis system MIAS, three-dimensional motion measurement and analysis system MIAS3D, vehicle vision navigation system.&nbsp; The book is not only suitable for machine vision and image processing professional theory combined with practice teaching, for the related professional researchers and technicists also has an important reference value.

Machine Vision Technology

De Gruyter Studium

Algorithmen und Datenstrukturen

Numerical Applications in R and Python

Portfolio Management in Continuous Time

Professional Practice in Governance and Public Organizations

From Administrative Sources to Public Value

Data-Driven Learning in the EU

Subjektivierung und Gesellschaft/Studies in Subjectivation

Subjektivierungsforschung erfährt zunehmend Relevanz in den Sozialwissenschaften und darüber hinaus. Zentral trägt zur insbesondere deutschsprachig geprägten Methodologie-Debatte die Arbeit von Saša Bosančić bei. Er hat gemeinsam mit zahlreichen Kolleg*innen breite Perspektiven, konkrete Werkzeuge und kollegiale Zusammenhänge etabliert, um Subjektivierung als Form gegenwärtiger Vergesellschaftung empirisch zu erfassen. Diese Impulse werden in dem Sammelband gewürdigt, kritisiert und mit der Perspektive Adaptiver Subjekte fortgeführt. Adaption thematisiert, reflektiert und theoretisiert, dass sich Individuen in gesellschaftliche Ordnungen verstricken – das heißt sie ablehnend und annehmend gestalten. Subjekte nehmen soziale Anforderungen an/ein und wehren sie gleichzeitig ab, wobei sie diese in beiden Fällen verschieben und reproduzieren. Die Übergänge zwischen dem hier angesprochenen Mit-Machen und Gegen-Halten werfen auch die Frage nach dem Verhältnis von Kollaboration und Widerspruch auf.&nbsp; Der interdisziplinäre Band versammelt Beiträge, die sich dem Adaptiven Subjekt aus verschiedenen Richtungen nähern, die angesprochenen Spannungsverhältnisse ausloten und dadurch das theoretisch-methodologische Netz der empirischen Subjektivierungsforschung im Gedenken an Saša Bosančić weiterspinnen.Die Herausgeber*innenDr.*in Folke Brodersen ist wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Centre for Diversity, Media and Law, JLU Gießen.Dr.in Doris Pokitsch ist HS-Professorin für Migrationspädagogik mit dem Schwerpunkt sprachliche Diversität am Institut für Inklusive Pädagogik der Pädagogischen Hochschule Oberösterreich.Stefan Röhrer ist Soziologe und&nbsp;wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) in Nürnberg.Dr.in Noemi Trucco ist Soziologin und&nbsp;SNF-Postdoc Mobility Fellow am Institute for Social Research and Interventions der Universität Luxembourg.

Linking Collaboration and Contradiction

Adaptive Subjekte

Dive into the cutting-edge integration of deep learning with audio signal processing in this authoritative guide. Designed for audio engineers, data scientists, and tech enthusiasts, this book demystifies the complex world of deep neural networks, including CNNs and RNNs, and their applications in speech recognition, music transcription, and sound event detection.Explore the practical side of deep learning with hands-on tutorials using TensorFlow and PyTorch, building your intuition for model architectures and hyperparameter tuning. Gain insights into real-world deployment challenges, from data preprocessing to model evaluation, interpretability, and scalability. Industry case studies and best practices illuminate the path to building efficient and effective deep learning-based audio systems.This book empowers you with the knowledge to leverage the full potential of deep learning in audio processing, offering a comprehensive resource for tackling sophisticated audio tasks. Whether you're a researcher, engineer, or enthusiast, this guide is your key to mastering the synergy of audio signal processing and deep learning, ensuring you approach audio-related challenges with confidence and proficiency. &nbsp;

General Audio Signal Processing with Deep Learning

Precarious Futures&nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become ‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;Precarious Futures&nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.Christopher Hamerton&nbsp;is&nbsp;Deputy Director of the Institute of Criminal Justice Research at the&nbsp;University of Southampton, UK.Craig Webber&nbsp;is&nbsp;Head of the Department of Sociology, Social Policy and Criminology at the&nbsp;University of Southampton, UK.

Crime, Technology and the Web

Precarious Futures

Deep Fakes in den Nachrichten, Chatbots in der Beratung, Aufsätze schreiben mit ChatGPT? Diese Einführung behandelt zentrale Probleme der Technikethik: in Medizin, neuen Medien, Robotik und Künstlicher Intelligenz, Mensch-Maschine-Interaktion, Transhumanismus und Technikfolgenabschätzung. Verständlich und kompakt u. a. für Studierende der Philosophie sowie der Ingenieurswissenschaften.

Mensch – Maschine – Verantwortung

Einführung in die Technikethik

Wie übersetzt man erste Ideen in Forschungsfragen? Mit welchen Techniken lassen sich Daten erheben und auswerten? Wie werden aus Daten wissenschaftliche Texte? Verständlich klärt diese Einführung zentrale Fragen für den Einstieg in die qualitative Sozialforschung. Studierende erhalten Einblicke in die Datengenerierung, -bearbeitung und -auswertung sowie ins wissenschaftliche Schreiben.

13 Lektionen für das Soziologiestudium

Qualitativ forschen

Six Dimensions of Business Dark Data

Agentic Hyper-Personalized Dimensions

Grauer Kommentar

Zum Werk
Die Kommentierung bietet eine wissenschaftlich fundierte und tiefgehende sowie zugleich praxisbezogene Erläuterung der KI-VO. Diese stellt Rechtsanwenderinnen und Rechtsanwender als weltweit erstes Regelungsregime vor schwierige juristische sowie technische Fragen. Da sich Gerichte noch nicht zur Auslegung äußern konnten, bedarf es einer besonders intensiven, methodisch abgesicherten und Hilfestellung vermittelnden Befassung mit den neuen Rechtsvorschriften. Genau das bietet der "Heinze/Steinrötter/Zerdick" in verständlicher Art und Weise.

Vorteile auf einen Blick<ul><li>Lösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz,</li><li>verständliche, problemorientierte und systematische Darstellung,</li><li>unerlässliches Hilfsmittel in der täglichen Beratungsarbeit und der rechtswissenschaftlichen Forschung zum Recht der neuen Technologien,</li><li>Antworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft</li></ul>
Zielgruppe
Für Praktikerinnen und Praktiker und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler jeglicher Disziplinen, die sich mit dem Einsatz von KI befassen, für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behördenreferentinnen und Behördenreferenten und Richterschaft.

Gesetz über künstliche Intelligenz. Kommentar

KI-VO

Katja Riemann ist seit 20 Jahren in der Welt unterwegs, ist vor Ort, schaut hin. Sie beschreibt die Arbeit von Nicht-Regierungsorganisationen und erzählt von Menschen, die sie bewundert, weil sie etwas bewegen. Katja Riemanns Zuversicht macht Hoffnung, ihre Hingabe ist ansteckend, ihr Humor mitreißend. Sie zeigt, dass Veränderung möglich ist. 
 
 Über Jahre hat sie die Arbeit von Molly Melching, der Gründerin von »Tostan« beobachtet, die in senegalesischen Dorfgemeinschaften das Ende der Beschneidung von Mädchen herbeiführt. An der Seite von Friedensnobelpreisträger Dr. Denis Mukwege und dem Arzt und Aktivisten Dr. Kasereka Lusi hat sie sich ein Bild machen können über den Einsatz der Vergewaltigung als Kriegsinstrument im Ostkongo. »Drogen kann man nur einmal verkaufen, Menschen mehrmals«, berichtet sie aus Nepal, wo die Töchter der Familien der unteren Kaste als Dienstmädchen von Menschenhändlern nach Katmandu geholt werden. Und schließlich findet Katja Riemann ihre eigene Geschichte im Libanon, wo ihr Vater lange gelebt und unterrichtet hat.

Projektreisen

Jeder hat. Niemand darf

Methoden für die Technikfolgenabschätzung

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