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Iron-Sulfur Clusters

Biogenesis and Biochemistry

Volume I 1.ISC-based Fe-S cluster assembly and insertion in prokaryotes 2.SUF-based Fe-S cluster assembly in prokaryotes 3.Mitochondrial Fe-S cluster assembly in eukaryotes 4.Cytosolic Fe-S cluster assembly in eukaryotes 5.Aldehyde oxidase 6.Sulfur acquisition in methanogens 7.Moco Biosynthesis in bacteria 8.Moco Biosynthesis in eukaryotes 9.Biosynthesis of Fe-S clusters by NifS/U 10.Alternative substrates of nitrogenases &nbsp; Volume II 1.Bifurcating hydrogenases 2.Biosynthesis of [FeFe]-hydrogenase 3.Biosynthesis of [NiFe]-hydrogenase 4.Biosynthesis of [Fe]-hydrogenase 5.Hydrogenase reaction mechanism 6.Introduction into X-ray Chrystallography 7.Vibrational Spectroscopy 8.Theoretical studies 9.Model compounds and inorganic chemistry 10.Formate dehydrogenases

Die Kognitive Kybernetik (Cognitive Cybernetics) als neue Wissenschaftsdisziplin ist die logische und praktische Konsequenz der zunehmenden Technologisierung der Wissenschaften und der Lebenswelten. Als solche greift die Technologie in der Ausprägung einer multiplikativen Verknüpfung von Methoden und Techniken überall dort, wo „Intelligenz“ heute unter Umständen nicht mehr ausreicht.Kognitive Kybernetik ist damit auch eine Erkenntnistheorie zum Begreifen (=Verstehen, Erklären, Realisieren) von kognitiven Systemen. Letzteres gilt als Voraussetzung zur Entwicklung und dem nachhaltigen Einsatz von Techniken zur Beherrschung technologisierter, komplexer, soziotechnologischer Systeme. Das neue Paradigma eines solchen kognitiv-soziotechnologischen Systems ist die Orchestrierung autonomer Cognitive Computing Systeme, die in ständiger Interoperation mit anderen Systemen lernen, sich entwickeln und so auf sich selbst bzw. andere Systeme der Umwelt ein- und auswirken. Der Autor Prof. Dr. Matthias Haun ist für die Entwicklung und weltweite Einführung „Kognitiver Lösungen“ verantwortlich. Ziel ist es, durch die Entwicklung solcher intelligenten, lernenden und vorausschauenden Systeme die Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten verantwortungsbewusst voranzutreiben, um damit auch deren Einsatz im Sinne der Nachhaltigkeit gewährleisten zu können. Herr Haun leitet zudem zwei interdisziplinäre Forschungsprogramme, in deren Rahmen unter anderem zukünftige Paradigmen, Methoden und Techniken des Cognitive Computing entwickelt werden. Er hat weltweit mehrere Professuren inne, unter anderem seit Januar 2018 eine Shared Professorship für Kognitive Kybernetik und Philosophie der Kognitionswissenschaften. Neben den Forschungen im Bereich der technologisierten Kognitionswissenschaften widmet sich der Informatiker und Philosoph auch um die Transformation dieser Technologien in die Lebenspraxis und positioniert sich kritisch zu den gesellschaftlichen Implikationen. Er bringt 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Lösungssysteme im Finanzdienstleistungssektor, in der Forschung und Industrie mit.

Reanimation und Erweiterung einer Wissenschaftsdisziplin zur Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten

Kognitive Kybernetik

Advanced Biotechnology

Enables researchers and engineers to gain insights into the capabilities of machine learning approaches to power applications in their fields Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology discusses how machine learning and big data can be used in biotechnology for a wide breadth of topics, providing tools essential to support efforts in process control, reactor performance evaluation, and research target identification. Topics explored in Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology include: <ul> <li>Deep learning approaches for synthetic biology part design and automated approaches for GSM development from DNA sequences</li> <li>De novo protein structure and design tools, pathway discovery and retrobiosynthesis, enzyme functional classifications, and proteomics machine learning approaches</li> <li>Metabolomics big data approaches, metabolic production, strain engineering, flux design, and use of generative AI and natural language processing for cell models</li> <li>Automated function and learning in biofoundries and strain designs</li> <li>Machine learning predictions of phenotype and bioreactor performance</li> </ul> Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology earns a well-deserved spot on the bookshelves of reaction, process, catalytic, and environmental engineers seeking to explore the vast opportunities presented by rapidly developing technologies.

Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology

Synthesis

Matter and Value in the Scientific Revolution

Gems and the New Science

A Guide for Developing, Optimizing, and Validating Procedures

Practical Quantitative Vibrational and Electronic Spectroscopy

Emergency Planning, Second Edition introduces the process and practice of emergency planning, a critical avenue to community emergency preparedness. The book addresses a range of strategies and skills that planners require to achieve a successful planning process. The reader is taught patterns of human disaster behavior, social psychology, and communication as well as the basics of generic protective actions (in-place protection, expedient respiratory protection and evacuation), planning concepts, implementation, action, and the creation of emergency operations centers. Easy-to-read, practical, and up-to-date, the new edition expands on the topics previously covered and helps readers learn fundamental emergency planning concepts and master the core competencies and skills needed to succeed in the classroom and beyond.

Emergency Planning

Examines the strategic and economic viability of wastewater treatment processes Wastewater to Resource Recovery comprehensively explores the economic viability of the processes used for wastewater treatment, discussing strategies, limitations in conventional treatment, recent methods for resource recovery, and relevant analysis of treatment for wastewater management. The book interweaves case studies across chapters showing the centralized and decentralized treatment processes as standalone processes as well as combinatorial multistep processes. This book includes information on: <ul> <li>The scale-up potential of various wastewater treatment technologies</li> <li>Background and comparative assessments of conventional technologies with known economic viability and cutting-edge technologies with unknown economic viability</li> <li>Differences between linear and circular economy with a focus on resource recovery from domestic and industrial sectors</li> <li>Importance of the circular economy for resource and energy recovery from wastewater, and related governmental regulatory implications</li> </ul> This reference is essential for researchers within a broad domain of various treatment processes of wastewater and resource recovery. Postgraduate and doctoral students in related fields and executives and researchers from municipal corporations planning the construction of wastewater treatment plants will also find it valuable.

Applying the Circular Economy Toward Sustainable Development

Wastewater to Resource Recovery

Biotechnological Processes for Industrial and Biomedical Waste Management

From the author of the award-winning Visions of Linus Pauling comes this riveting sequel that chronicles four pivotal but under-studied aspects of Pauling's epic life: Drawing on years of archival investigation, hours of interviews and hundreds of source materials, Chris Petersen offers readers an extraordinarily unvarnished view of Linus Pauling as never before -- a young man, a bold division chair, and an intrepid explorer whose unorthodox ideas and fiery activism drew stormy interactions with friends and enemies alike.

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