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Energy Efficiency and Robustness of Advanced Machine Learning Architectures
A Cross-Layer Approach
Contenu
This book tackles these challenges by exploiting the unique features of advanced ML models and investigates cross-layer concepts and techniques to engage both hardware and software-level methods to build robust and energy-efficient architectures for these advanced ML networks.
Informations bibliographiques
novembre 2024, env. 347 Pages, Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series, Anglais
Taylor and Francis
978-1-03-285550-9
Sommaire
Mots-clés
Contenu
This book tackles these challenges by exploiting the unique features of advanced ML models and investigates cross-layer concepts and techniques to engage both hardware and software-level methods to build robust and energy-efficient architectures for these advanced ML networks.
Informations bibliographiques
novembre 2024, env. 347 Pages, Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series, Anglais
Taylor and Francis
978-1-03-285550-9