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Vargas-Gomez D: The AI Revolution

The AI Revolution

What Creativity Could Look Like in 2035

Ethik in KI und Robotik

Ai, Memristors And Nonlinear Dynamics

This book covers state-of-the-art topics in the multidisciplinary areas of Artificial Intelligence (AI) and advanced conventional as well as memristor-based computing systems. It aims to explore the theoretical foundations of memristors in computing and modeling, with potential applications in and along with quantum computing and nonlinear dynamical systems, such as computing capabilities and complex dynamics of memristors, including phenomena of chaos and bifurcation.The book presents the integration of AI with memristor systems where, in particular, AI is applied to optimal design, analysis and optimization of memristor systems. It also aims to develop intelligent systems leveraging memristors for improved performance toward future innovations in related fields.The aim is to serve researchers, engineers and graduate students, by providing a comprehensive overview of the current advancements and future prospects of research efforts in merging AI and memristors with advanced computing technologies.

Artificial Intelligence And Quantum Dynamics For Memristor-system Computing

Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering

Smart Industries in the Gig Economy: Scope, Opportunities, and Challenges discusses topics from manufacturing to service sectors, from startups to established corporations, and from localized operations to global networks using the threads of Smart Industries and the Gig Economy to weave a tapestry of innovation and change.

This book revolves around the Gig Economy and its multifaceted implications. It takes a broad view by examining the opportunities and challenges posed by the interplay between Smart Industries and the Gig Economy. Smart Industries in the Gig Economy: Scope, Opportunities, and Challenges discusses topics from manufacturing to service sectors, from startups to established corporations, and from localized operations to global networks using the threads of Smart Industries and the Gig Economy to weave a tapestry of innovation and change. It provides a panoramic view of Smart Industries in the context of the Gig Economy and emphasizes the recent cutting-edge technologies like Robotics, Artificial Intelligence, the Internet of things, Quantum Technology, Semiconductors, Additive Manufacturing, etc. The book focuses on the intervention of the Gig Economy in major cutting-edge technologies of the global industrial revolution working towards automation and its impact on enhancing smart industries. Written as a reference for students, scholars, lecturers, researchers, scientists, experts, specialists, and engineers, this book represents an area of significant interest and importance in the realm of smart industries and the Gig Economy.

Scope, Opportunities, and Challenges

Smart Industries in the Gig Economy

Tech Today

Add to your Excel toolkit by learning to implement advanced AI and automation techniques for data analysis As technology evolves all around us, professionals must keep learning new skills just to keep up with the heightened expectations of our leaders. That's especially true when it comes to artificial intelligence-related advancements in the field of data analysis. In Excel Power Tools: Unlocking the Power of AI, Python, and Power Automate, veteran analytics educator George Mount delivers a practical guide for everyday Excel users seeking to leverage the software's advanced features to import, clean, and analyze data. You'll learn to automate your data analysis and discover how to use power user features like pattern recognition, forecasting, and fuzzy matching. You'll: <ul> <li>Develop a solid understanding of how to integrate AI into your work without radically changing the tools you use every day</li> <li>Learn to use Python to automate routine data tasks and become more productive and efficient</li> <li>Find real-world examples of AI integration that illustrate the simple and accessible concepts discussed in the book</li> </ul> Perfect for professionals in routine reporting roles, including accountants, data analysts, financial analysts, marketing coordinators, controllers, and operations analysts, Excel Power Tools is also a must-read for data science professionals and other technical experts who wish to unlock the full capabilities of Excel.

Unlocking the Power of AI, Python, and Power Automate

Excel Power Tools

In Common

Using the metaphor of the Grateful Dead's music and community spirit, this book analyses the processes of political transformation in the USA from Fordist capitalism to today's platform capitalism.

This book pays homage to a rock band that has most influenced alternative culture, the Grateful Dead. It critically discussing the evolution of the libertarian spirit in the USA, which was born and developed in the 1960s and merged in the last three decades into a libertarian ideology, based on individual freedom, antistatalism and the primacy of the spirit of the self-made man. Examining how this transition was functional, on the one hand, to high-tech digital innovation and, on the other, to the spirit of new platform capitalism. Andrea Fumagalli suggests that the process of capturing the libertarian spirit for capitalist purposes, which represents one of the clearest examples of "life subsumption", the acknowledgment that the life of individuals at the very moment that it triggers processes of social cooperation is a potential source of subversive behaviour, and how this can turn into a powerful tool for today's capitalist valorisation.

Financial Psychedelia and the Commons

Learn how to manage the risks and opportunities of agentic AI with this practical guide to ensuring the safe and beneficial developments of advanced AI systems.

Principles and Responsible Practices

Safer Agentic AI

Ausgehend von Archivmaterial aus der Studienzeit Ludwig Heinrich Heydenreichs richtet diese Publikation den Blick auf historische Unterrichtsformen im Fach Kunstgeschichte sowie auf die engen Verflechtungen von kunsthistorischer Lehre und Forschung. Heydenreichs Aufzeichnungen machen den Gang eines Hamburger Studenten von der Immatrikulation bis zur Promotion in allen Details nachvollziehbar. Gleichzeitig erlauben sie Einblicke in die Abläufe am Kunsthistorischen Seminar Hamburg sowie an der Kulturwissenschaftlichen Bibliothek Warburg. Der Band enthält Mitschriften der Gotik Vorlesungen Erwin Panofskys (1925/26) ebenso wie detaillierte Aufzeichnungen der Methoden-Übungen Aby Warburgs inkl. aller Referate und auch Bildtafeln, die die Studierenden für ihre Vorträge zu arrangieren hatten.

Ausgehend von Archivmaterial aus der Studienzeit Ludwig Heinrich Heydenreichs richtet diese Publikation den Blick auf historische Unterrichtsformen im Fach Kunstgeschichte sowie auf die engen Verflechtungen von kunsthistorischer Lehre und Forschung. Heydenreichs Aufzeichnungen machen den Gang eines Hamburger Studenten von der Immatrikulation bis zur Promotion in allen Details nachvollziehbar. Gleichzeitig erlauben sie Einblicke in die Abläufe am Kunsthistorischen Seminar Hamburg sowie an der Kulturwissenschaftlichen Bibliothek Warburg. Der Band enthält Mitschriften der Gotik Vorlesungen Erwin Panofskys (1925/26) ebenso wie detaillierte Aufzeichnungen der Methoden-Übungen Aby Warburgs inkl. aller Referate und auch Bildtafeln, die die Studierenden für ihre Vorträge zu arrangieren hatten.

Ludwig Heinrich Heydenreich und die Kunstgeschichte in Hamburg 1925-1928

Studieren bei Warburg und Panofsky

Das erste Lexikon im Fintech-Bereich stellt mit über 800 Stichworten einschlägiges Know-how zur „Financial Technology“ bereit und hilft damit bei der Klärung aktueller Begrifflichkeiten. Dem interdisziplinären Charakter der Fintech-Entwicklung zufolge sind die Begriffe an der Schnittstelle von (Wirtschafts-)Informatik, Finanzwissenschaft und Innovationsmanagement verortet. Die Fintech-Terminologie richtet sich dabei mit ihren konzise beschriebenen und mit anschaulichen Grafiken ergänzten Inhalten gleichermaßen an Studierende sowie Interessierte aus Wissenschaft und Praxis. Die AutorenProf. Dr. Rainer Alt ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Leipzig und Autor zahlreicher Publikationen im Fintech-Bereich.&nbsp;Dr. Stefan Huch ist Senior Director bei Capgemini Invent und vertritt die Professur Digitalisierung von Unternehmensprozessen an der Hochschule Merseburg. Würdigungen„Aus meiner Sicht als Führungskraft einer global agierenden Bank ist das Fintech-Lexikon ein sehr gelungenes Nachschlagewerk, das alle relevanten Begrifflichkeiten in einer sehr verständlichen Art strukturiert darstellt und erläutert- eine gute Stütze, um in der Praxis die relevanten Begrifflichkeiten der Fintech-Szene im Überblick zu haben." Achim Lebeau, COO, DB Privat- und Firmenkunden AG„Selbst gründen bedeutet in vielen Bereichen ins kalte Wasser geworfen zu werden. Man muss in kürzester Zeit zum Allround-Experten werden: im Sales, im Marketing, im Finance oder im Fundraising. Hier eine strukturierte Übersicht aller Begrifflichkeiten der Startup-Welt an der Hand zu haben, ist eine enorme Hilfe.“ Jenny Saft, Geschäftsführung und Co-Founderin, Oviavo GmbH„Dieses Fintech-Lexikon bietet einen hervorragenden Orientierungsrahmen, indem es alle relevanten Begrifflichkeiten im Kontext der digitalisierten Finanzwelt aufgreift. Diese sind konsequent strukturiert und inverständlichen Worten definiert. Ein wertvoller Beitrag für die Praxis.“ Thomas Zerndt, CEO, Business Engineering Institute St. Gallen AG

Dieses Buch hilft dem Leser im Umfeld der Digitalisierung bei der Begriffsklärung und stellt einschlägiges Know-how zur Verfügung.&nbsp;Was bedeutet 42? Was ist eine Subchain? Was ist der Unterschied zwischen Robotics und Artificial Intelligence? Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Entwicklungen, die seit 2010 mit der Digitalisierung unter dem Namen "Financial Technology" eine zunehmende Verbreitung erlebt haben. Die Begrifflichkeiten umfassen grundlegende Begriffe, die Eingang in die allgemeine Sprache gefunden haben, wie etwa Artificial Intelligence oder Blockchain, aber auch fachspezifische Termini, die für das Verständnis der einzelnen Technologien notwendig sind (zum Beispiel 42, Nonce). Die Fintech-Terminologie bietet dem Leser einen konzisen und gleichzeitig anschaulich dargestellten alphabetisch geordneten Überblick mit den darin enthaltenen praxisorientierten Antworten.

Begriffe für die digitalisierte Finanzwelt

Fintech-Lexikon

A complete guide to deep neural networks – the technology behind AI – covering fundamental and advanced techniques to apply machine learning in real-world scenarios. Deep Learning Crash Course goes beyond the basics of machine learning to delve into modern techniques and applications of great interest right now, and whose popularity will only grow in the future. The book covers topics such as generative models (the technology behind deep fakes), self-supervised learning, attention mechanisms (the tech behind ChatGPT), graph neural networks (the tech behind AlphaFold), and deep reinforcement learning (the tech behind AlphaGo). This book bridges the gap between theory and practice, helping readers gain the confidence to apply deep learning in their work.

A complete guide to deep neural networks – the technology behind AI – covering fundamental and advanced techniques to apply machine learning in real-world scenarios. Deep Learning Crash Course goes beyond the basics of machine learning to delve into modern techniques and applications of great interest right now, and whose popularity will only grow in the future. The book covers topics such as generative models (the technology behind deep fakes), self-supervised learning, attention mechanisms (the tech behind ChatGPT), graph neural networks (the tech behind AlphaFold), and deep reinforcement learning (the tech behind AlphaGo). This book bridges the gap between theory and practice, helping readers gain the confidence to apply deep learning in their work.

Deep Learning Crash Course

Recent advances in robotics and artificial intelligence enabled robots to not merely be programmed for a specific task, but adapt to their environment and own body autonomously. The inspiration for this open-ended development and learning comes from findings in developmental psychology on sensorimotor and social learning. Developing a sense of Self and a sense of agency is a crucial milestone towards autonomy and cognitive and social skills in both natural and artificial systems.By exploring and interacting with their surroundings, infants learn about their bodily capabilities and develop a sense of their body as an entity differentiated from the environment and that they can control. Neuroscientists identified a set of brain regions that would be involved in this subjective experience, and hypothesized on a range of processes that would produce it.This book will explain the development of the self and self-agency in humans, and discuss what could be transferred to artificial systems. The state of the art of research in developmental robotics related to the self will be illustrated with many examples.

Self And Sense Of Agency In Artificial Systems

This companion volume to Artificial Intelligence: A Guide for Everyone offers a comprehensive exploration of AI analytics, catering to individuals of all backgrounds and expertise levels. It seeks to demystify AI analytics by exploring core concepts, explaining various stages (Descriptive, Diagnostic, Predictive, and Prescriptive), and highlighting their limitations. Through domain-specific applications, it illustrates how AI is utilized across industries for innovation and efficiency, providing dedicated subsections for healthcare, finance, customer support, and more.Artificial Intelligence: Analytics, Platforms, and Risks thoroughly examines the AI infrastructure and ecosystem, offering insights into frameworks, platforms, tools, key players, and the critical hardware and software components supporting AI applications. It also addresses the multifaceted risks and challenges of AI, such as bad data, model selection bias, job displacement, weaponization, and ethical dilemmas, along with strategies to mitigate these risks.&nbsp;Additionally, it discusses the hurdles in AI adoption, including roadblocks, myths, planning complexities, resource requirements, and data and model challenges. Looking ahead, the book explores the future of AI, highlighting catalysts for technological progress, the transformative impact across industries, and emerging trends shaping the field. With the aim of empowering readers to navigate the complexities of AI, harness its potential, and contribute to its responsible and ethical advancement, this book serves as a comprehensive guide to AI technologies.

This companion volume to Artificial Intelligence for Everyone offers a comprehensive exploration of AI analytics, catering to individuals of all backgrounds and expertise levels. It seeks to demystify AI analytics by exploring core concepts, explaining various stages (descriptive, predictive, prescriptive), and highlighting their limitations. Through domain-specific applications, it illustrates how AI is utilized across industries for innovation and efficiency, providing dedicated subsections for healthcare, finance, customer support, and more.Artificial Intelligence: Analytics, Platforms, and Risks thoroughly examines the AI infrastructure and ecosystem, offering insights into frameworks, platforms, tools, key players, and the critical hardware and software components supporting AI applications. It also addresses the multifaceted risks and challenges of AI, such as bad data, model selection bias, job displacement, weaponization, and ethical dilemmas, along with strategies to mitigate these risks. Additionally, it discusses the hurdles in AI adoption, including roadblocks, myths, planning complexities, resource requirements, and data and model challenges. Looking ahead, the book explores the future of AI, highlighting catalysts for technological progress, the transformative impact across industries, and emerging trends shaping the field. With the aim of empowering readers to navigate the complexities of AI, harness its potential, and contribute to its responsible and ethical advancement, this book serves as a comprehensive guide to AI technologies.

Artificial Intelligence: Analytics, Platforms, and Risks

Grauer Kommentar

Zum Werk
Die Kommentierung bietet eine wissenschaftlich fundierte und tiefgehende sowie zugleich praxisbezogene Erläuterung der KI-VO. Diese stellt Rechtsanwenderinnen und Rechtsanwender als weltweit erstes Regelungsregime vor schwierige juristische sowie technische Fragen. Da sich Gerichte noch nicht zur Auslegung äußern konnten, bedarf es einer besonders intensiven, methodisch abgesicherten und Hilfestellung vermittelnden Befassung mit den neuen Rechtsvorschriften. Genau das bietet der "Heinze/Steinrötter/Zerdick" in verständlicher Art und Weise.

Vorteile auf einen Blick<ul><li>Lösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz,</li><li>verständliche, problemorientierte und systematische Darstellung,</li><li>unerlässliches Hilfsmittel in der täglichen Beratungsarbeit und der rechtswissenschaftlichen Forschung zum Recht der neuen Technologien,</li><li>Antworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft</li></ul>
Zielgruppe
Für Praktikerinnen und Praktiker und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler jeglicher Disziplinen, die sich mit dem Einsatz von KI befassen, für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behördenreferentinnen und Behördenreferenten und Richterschaft.

Zum Werk Die Kommentierung bietet eine wissenschaftlich fundierte und tiefgehende sowie zugleich praxisbezogene Erläuterung der KI-VO. Diese stellt Rechtsanwenderinnen und Rechtsanwender als weltweit erstes Regelungsregime vor schwierige juristische sowie technische Fragen. Da sich Gerichte noch nicht zur Auslegung äußern konnten, bedarf es einer besonders intensiven, methodisch abgesicherten und Hilfestellung vermittelnden Befassung mit den neuen Rechtsvorschriften. Genau das bietet der "Heinze/Steinrötter/Zerdick" in verständlicher Art und Weise. Vorteile auf einen Blick<ul><li>Lösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz</li><li>verständliche, problemorientierte und systematische Darstellung</li><li>unerlässliches Hilfsmittel in der täglichen Beratungsarbeit und der rechtswissenschaftlichen Forschung zum Recht der neuen Technologien</li><li>Antworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft</li></ul> Zielgruppe Für Praktikerinnen und Praktiker und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler jeglicher Disziplinen, die sich mit dem Einsatz von KI befassen, für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behördenreferentinnen und Behördenreferenten und Richterschaft.

Gesetz über künstliche Intelligenz. Kommentar

KI-VO

The AI Revolution

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