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Nonparametric Regression and Spline Smoothing

Nonparametric Regression and Spline Smoothing

Inhalt

Provides a unified account of the most popular approaches to nonparametric regression smoothing. This edition contains discussions of boundary corrections for trigonometric series estimators; detailed asymptotics for polynomial regression; testing goodness-of-fit; estimation in partially linear models; practical aspects, problems and methods for confidence intervals and bands; local polynomial regression; and form and asymptotic properties of linear smoothing splines.

Bibliografische Angaben

Juni 2020, ca. 360 Seiten, Statistics: A Series of Textbooks and Monographs, Englisch
Taylor and Francis
978-0-367-57921-0

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